MIX EM PLANTAS DE COBERTURA/VERÃO: “TECNOLOGIA VERDE” MONITORADA COM FERRAMENTAS DE AGRICULTURA DE PRECISÃO.
A Agricultura de Precisão (AP) é o gerenciamento da variabilidade da produção e dos fatores nela envolvidos com o objetivo de possibilitar a redução do uso de insumos e do impacto sobre o meio ambiente. Os sensores remotos (SR) buscam coletar dados que são base para a AP. SR possuem infinitas aplicações como, por exemplo, monitoramento tecnológico, uma alternativa que pode ser aplicada em plantas de cobertura/verão (mix). O presente trabalho tem como objetivo avaliar o mix em plantas de cobertura/verão com o auxílio de ferramentas de AP. O trabalho foi conduzido na área experimental da Universidade do Oeste de Santa Catarina de Maravilha, SC; realizaram-se coletas de dados de precipitação e temperatura. O delineamento utilizado foi em blocos completos casualizados em esquema fatorial. Os dados de NDVI e temperatura foram coletados utilizando respectivamente, GreenSeeker® e Icel TD-550®, os mesmos foram submetidos à Análise de Variância. Em conclusão a pesquisa foi capaz de mostrar efeitos significativos no uso de ferramentas de gestão agrícola que envolvam o monitoramento com SR servindo de base para a AP.
MIX EM PLANTAS DE COBERTURA/VERÃO: “TECNOLOGIA VERDE” MONITORADA COM FERRAMENTAS DE AGRICULTURA DE PRECISÃO.
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DOI: 10.22533/at.ed.7512011126
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Palavras-chave: Adubação verde, sensores remotos, matéria orgânica
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Keywords: Green manure, remote sensors, organic matter
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Abstract:
Precision Agriculture (PA) is the management of production variability and the factors involved in it with the objective of reducing the use of inputs and the impact on the environment. Remote sensors (RS) seek to collect data that is the basis for the PA. RS have infinite applications such as technological monitoring, an alternative that can be applied to mix / summer plants. The present work aims to evaluate the mix in cover crops / summer with the aid of PA tools. The work was conducted in the experimental area of the University of Santa Catarina West Maravilha, SC; precipitation and temperature data were collected. The design used was randomized complete blocks in factorial scheme. The NDVI and temperature data were collected using, respectively, GreenSeeker® and Icel TD-550®, they were submitted to analysis of variance. In conclusion, the research was able to show significant effects on the use of agricultural management tools that involve RS monitoring as the basis for PA. -
Número de páginas: 14
- Cristiano Reschke Lajús
- André Sordi
- Alceu Cericato
- Francieli Dalcanton
- Gean Lopes da Luz
- Rodrigo Barichello
- ANDERSON MICHEL WERMUTH
