MÉTODO PARA CALCULAR A ÁREA DE SUPERFICIAL DE RAÍZES POR PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS
A avaliação do sistema radicular das culturas é importante para melhor compreensão dos efeitos da nutrição das plantas e do manejo de nutrientes no solo. No entanto, os estudos e a cultura do sistema radicular são lentos, exigem muito tempo e mostram resultados de baixa precisão. Nesse contexto, o processamento digital de imagens pode ser uma alternativa. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um método computacional para auxiliar na avaliação da área superficial de raízes de soja. Inicialmente, foi desenvolvido em plataforma Java com o fornecimento da biblioteca OpenCV através do plug-in JavaCV. Então, após a contagem manual, as amostras de raiz de soja que foram digitalizadas, foram carregadas no software. Os resultados do software desenvolvido foram correlacionados com os do método da linha de intersecção. O coeficiente de correlação (R=0,77) obtido pelo software desenvolvido foi, em média bom, quando comparado com o método da linha de intersecção. Portanto, em geral, o método proposto foi preciso para estimar a área superficial das raízes de soja.
MÉTODO PARA CALCULAR A ÁREA DE SUPERFICIAL DE RAÍZES POR PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS
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DOI: 10.22533/at.ed.19221291118
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Palavras-chave: Software, OpenCV, JavaCV, análise de imagem, correlação
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Keywords: Software, OpenCV, JavaCV, image analysis, correlation
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Abstract:
The evaluation of the root system of crops is important for a better understanding of the effects of plant nutrition and soil nutrient management. However, studies and culture of the root system are slow, time-consuming and shows low precision results. In this context, digital image processing can be an alternative. The objective of this work was to develop a computational method to assist the evaluation the surface area of soybean roots. Initially, it was developed in Java platform with the OpenCV library through the JavaCV plug-in. Then, after manual counting, the soybean root samples that were digitized were loaded into the software. The results of the developed software were correlated with those of the line-intersection method. The correlation coefficient (R=0.77) obtained by the developed software was, on average, good when compared to the line-intersection method. Therefore, in general, the proposed method was accurate to estimate the surface area of soybean roots.
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Número de páginas: 9
- Marcio Hosoya Name
