Medium infrared spectroscopy and chemometric methods for recognizing the wheys pattern in milk adulerations
A espectroscopia no infravermelho médio (MIR) dotado de transformada de Fourier (FTI) juntamente com modelos quimiométricos multivariados foram utilizados para o reconhecimento de padrões de amostras de leite adulteradas com diferentes tipos de soro. Os modelos quimiométricos aplicados aos dados espectrais foram: análise de componentes principais (PCA) e análise hierárquica de agrupamentos (HCA). A aplicação dos modelos multivariados teve como objetivo avaliar a existência de variações nos perfis espectrais de amostras de leite UHT adulteradas com seis diferentes tipos de soro de origem láctea. A adulteração simulada em laboratório correspondeu à adição de 5% (p/p) (0,25 g) de soro em 5 g de leite. O modelo PCA foi obtido por meio de três componentes principais que foram capazes de explicar 98,88% da variância dos dados permitindo confirmar a existência de variações no perfil espectral dos soros utilizados. A modelagem da HCA resultou em um dendrograma que agrupou os diferentes tipos de soros lácteos em função da similaridade. O dendrograma apresentou os seis grupos distintos assim como a PCA. A pesquisa comprovou que o FTI-MIR e os modelos quimiométricos utilizados para reconhecimento das amostras corresponderam a ferramentas analíticas capazes não apenas de detectar a adulteração, mas também, de caracterizar os diferentes tipos de soro utilizados nas adulterações.
Medium infrared spectroscopy and chemometric methods for recognizing the wheys pattern in milk adulerations
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DOI: 10.22533/at.ed.07521130829
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Palavras-chave: análises multivariadas, adulterações, soro, leite.
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Keywords: multivariate analysis, adulteration, whey, Milk.
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Abstract:
Spectroscopy in the medium infrared (MIR) with Fourier transform (FTI) together with multivariate chemometric models were used to recognize the patterns of different types of whey used in milk adulterations. The chemometric models applied to the spectra were: principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis (HCA). The use of the models aimed to evaluate the existence of variations in the spectral profiles of UHT milk adulterated with six different types of whey of milk origin. The simulated adulteration in the laboratory corresponded to the addition of 5% (w / w) (0.25 g) of serum in 5 g of milk. The PCA model was able to generate three main components explained 98.88% of the variation in the data and allowed to confirm the existence of variations in the spectral profile of the whey used. The modeling of the HCA resulted in a dendrogram that grouped the different types of wheys for similarity. The dendrogram presented the six distinct groups as well as a PCA. The research proved that FTI-MIR and the chemometric models used for pattern recognition correspond to analytical tools capable of detecting adulterations and also of characterizing the different types of whey used in adulterations.
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Número de páginas: 14
- Simone Melo Vieira
