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MAPEAMENTOS DE SUSCETIBILIDADE A MOVIMENTOS DE MASSA A PARTIR DE PROCESSO HIERÁRQUICO ANALÍTICO

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O estudo tem como objetivo analisar o uso do Processo Hierárquico Analítico (AHP) no mapeamento de suscetibilidade a movimentos de massa no Brasil, de forma a sistematizar os fatores condicionantes relevantes à análise multicritério. Para tanto, método baseou-se em uma revisão sistemática da literatura a partir de um protocolo de pesquisa que combinou palavras-chaves com operadores booleanos. Foram considerados 14 artigos válidos no estudo, dos quais constataram-se conflitos conceituais no que tange a terminologia e semântica dos critérios. Ao todo foram identificados 21 fatores condicionantes, com destaque para declividade, empregada em todos os mapeamentos estudados, geologia, pedologia, uso e ocupação do solo, e forma do terreno. Em termos de relevância dentro da análise multicritério, por fim, destaca-se a declividade como o critério mais relevante, tendo o maior peso em 11 dos 14 mapeamentos analisados.
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MAPEAMENTOS DE SUSCETIBILIDADE A MOVIMENTOS DE MASSA A PARTIR DE PROCESSO HIERÁRQUICO ANALÍTICO

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.154112604031

  • Palavras-chave: AHP. Gestão de riscos de desastres. Análise multicritério.

  • Keywords: AHP. Disaster risk management. Multicriteria analysis.

  • Abstract: The study aims to analyze the use of the Analytic Hierarchy Process (AHP) in susceptibility mapping of mass movements in Brazil, focusing on systematizing relevant conditioning factors for multicriteria analysis. To achieve this, the methodology was based on a systematic literature review following a research protocol that combined keywords with Boolean operators. Fourteen valid articles were included in the study, revealing conceptual conflicts regarding the terminology and semantics of the criteria. A total of 21 conditioning factors were identified, with emphasis on slope, employed in all analyzed mappings, as well as geology, pedology, land use and cover, and terrain shape. Regarding relevance within multicriteria analysis, slope stood out as the most significant criterion, bearing the highest weight in 11 out of 14 analyzed mappings.

  • Gustavo Bourdot Back
  • Renan Felipe Braga Zanin
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