MAPEAMENTO DE VULNERABILIDADE NA ÁREA URBANA DO MUNICÍPIO DE IBIRAMA (SC)
A vulnerabilidade aos desastres naturais se apresenta inversamente relacionada ao nível de desenvolvimento socioeconômico. Em Ibirama (SC), os riscos geológicos e hidrológicos são os mais recorrentes. O mapeamento das áreas vulneráveis é um importante instrumento que integra a análise de risco. Neste contexto, o principal objetivo do presente trabalho é avaliar a vulnerabilidade social aos desastres naturais nos setores censitários da área urbana do município de Ibirama-SC, considerando esferas demográficas, socioeconômicas e de saneamento da população. Selecionou-se 10 variáveis censitárias por setor censitário, agrupadas em 7 variáveis de vulnerabilidade, para mensurar o Índice de Vulnerabilidade Social (IVS). Realizou-se a correlação das variáveis, espacialização dos parâmetros e elaboração dos diferentes cenários de IVS, considerando as variáveis que resultaram em correlações positivas. Os setores 01, 17 e 24 (bairros São Miguel, Areado e Anchieta) foram áreas de maior vulnerabilidade apresentadas tanto na espacialização anteriormente à realização da correlação matricial, quanto também nos diferentes cenários gerados. A metodologia apresenta-se como de baixo custo, prática aplicação e com a possibilidade de identificação de setores prioritários para políticas públicas.
MAPEAMENTO DE VULNERABILIDADE NA ÁREA URBANA DO MUNICÍPIO DE IBIRAMA (SC)
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DOI: 10.22533/at.ed.31822290310
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Palavras-chave: Índice de Vulnerabilidade Social. Desastres. Cenários.
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Keywords: Social Vulnerability Index. Disasters. Scenarios.
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Abstract:
The vulnerability of natural disasters is inversely related to the level of socioeconomic development. In Ibirama-SC, geological and hydrological risks are the most recurrent. The mapping of vulnerable areas is an important tool that integrates risk analysis. In this context, the main purpose of this study is to evaluate the social vulnerability to natural disasters in the census sectors of the urban area of the city from the municipality of Ibirama, considering demographic, socioeconomic and population spheres. Ten census variables were selected by census sectors, grouped into 7 vulnerability variables, to measure the Social Vulnerability Index (SVI). The variables correlations, spatialization of parameters and IVS scenarios, identified considering the variables that resulted in positive correlations. Sectors 01, 17 and 24 (São Miguel, Areado and Anchieta) were areas of greater vulnerability presented both in the spatialization prior to the matrix correlation, as well as in the different scenarios. The methodology presented has low cost, a practical application and with the possibility of identifying priority sectors for public policies.
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Número de páginas: 12
- Víctor Luís Padilha
- Francisco Henrique de Oliveira
- Julia da Silva Vieira
