MAPAS COGNITIVOS FUZZY APLICADOS AO NÍVEL DE SATISFAÇÃO DISCENTE DE CURSOS DE ENGENHARIA DO DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA EM UMA UNIVERSIDADE PÚBLICA
Esse trabalho objetiva desenvolver um FCM (Mapa Cognitivo
Fuzzy), para avaliação do nível de satisfação dos alunos da Universidade
Tecnológica Federal do Paraná, Câmpus Cornélio Procópio (UTFPR-CP). O
FCM combina aspectos de outras técnicas inteligentes. Essa ferramenta possui
capacidade de inferência por meio de conceitos e relações causais entre eles
(o nível de influência entre as variáveis do modelo). Seu desenvolvimento
começa com a determinação das possíveis áreas que afetaria o nível de
satisfação na UTFPR-CP. Por meio de formulários on-line, foi possível
quantificar a influência das seguintes áreas inicialmente detectadas: formação
de professores, estruturas de laboratórios e salas de aula, moradia, biblioteca e
limpeza. Em geral, as instituições de ensino não possuem ferramentas que
forneçam uma análise crítica de sua qualidade. Este trabalho tem como
objetivo propor uma ferramenta para melhorar a instituição a médio/longo
prazo. Com o desenvolvimento do modelo FCM, foi possível identificar os
pontos positivos e negativos que afetam o nível de satisfação em Cursos de
Engenharia da área Elétrica UTFPR-CP.
MAPAS COGNITIVOS FUZZY APLICADOS AO NÍVEL DE SATISFAÇÃO DISCENTE DE CURSOS DE ENGENHARIA DO DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA EM UMA UNIVERSIDADE PÚBLICA
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DOI: 10.22533/at.ed.16620280712
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Palavras-chave: Mapas Cognitivos Fuzzy. Análise Quantitativa. Nível de Satisfação. Pesquisa Operacional.
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Keywords: Fuzzy Cognitive Maps. Quantitative Analysis. Level of Satisfaction. Operational Research.
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Abstract:
This work aims to develop an FCM (Fuzzy Cognitive Map) whose
function is to assess the satisfaction level of students at Federal Technological
University of Parana, Campus Cornélio Procópio (UTFPR-CP). The FCM
combines aspects of other intelligent techniques. This tool can inference
through concepts and causal relationships between them (the level of influence
between the variables in the model). Its development begins with the
determination of the possible areas that would affect the level of satisfaction at
UTFPR-CP. Through online forms, it was possible to quantify the influence of
the following initially detected areas: teacher training, laboratories and
classrooms structures, housing, library, and cleaning. In general, education
institutions do not have tools that provide a critical analysis of its quality. This
work aims to propose a tool for improving the institution in the medium/long
term. So that: with the development of the FCM model, it was possible to
identify the positive and negative points that affecting the level of satisfaction an
Electrical Engineering Courses at UTFPR-CP.
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Número de páginas: 16
- Ivan Rossato Chrun
- Diene Eire de Mello
- Rodrigo Henrique Cunha Palácios
- Francisco de Assis Scannavino Junior
- Marcio Jacometti
- Lillyane Rodrigues Cintra
- João Paulo Scarabelo Bertoncini
- José Augusto Fabri
- Kleber Romero Felizardo
- Lucas Botoni de Souza