MANEJO QUÍMICO DE DOENÇAS NA SOJA: ANÁLISES MULTIVARIADAS COM DADOS DA SAFRA 2016/2017.
Um meio de manejar doenças da soja é utilizar fungicidas. Quando aplicados estes visam o controle de doenças com destaque para a Ferrugem. Estudos sobre os químicos auxiliam na compreensão das táticas de manejo usadas por produtores. O objetivo deste foi estudar um grupo de produtores e a área tratada com fungicidas em análises multivariadas de componentes principais (CP) e agrupamento. Foram usados dados uma amostra de 8 produtores (variáveis nas análises) de Goioerê, PR. Avaliando o total de fungicidas, dose praticada e um valor arbitrário de 2,5 aplicações na safra de 2016/2017 a área média foi 96,2 ha. Foram identificados 9 produtos comerciais que serão identificados pelos grupos T (triazol), Tzlin (triazolintione), C (carboxamida), E (estrobilurina), Ditio (ditiocarbamato) e Inorg (inorgânicos) sozinhos ou em suas combinações. Marcas comerciais foram denotadas por Mi com i de 2 até 5. A análise de CP resume em duas componentes 76,90% da variância. Os produtores 2 e 7 priorizaram em suas áreas manejos com Tzlin+E e T+E/M2. O manejo nas áreas dos produtores 1, 3 e 4 teve influências de E+C e Inorg. Nos produtores 5, 6 e 8 estão as maiores áreas tratadas com Ditio e T+E/M5. Os fungicidas T+E/M3, T+E/M4 e T não compõe grandes áreas. Considerando a soma de quadrados interna total foram determinados 4 agrupamentos: Tzlin+E e T+E/M2, E+C e Inorg, Ditio e T+E/M5 e os produtos T+E/M3, T+E/M4 e T. Estes são bem definidos nos dendrogramas. A utilização dos produtos Ditio e Inorg (multissítios) destacados nas análises refletem a adoção de táticas recomendadas por órgãos oficiais. A redução de eficiência de controle de alguns fungicidas impactou na sua utilização justificando menores áreas. Os produtos Tzlin+E e T+E/M2 se destacam com maiores áreas possivelmente devido ao seu melhor controle da Ferrugem da soja à época.
MANEJO QUÍMICO DE DOENÇAS NA SOJA: ANÁLISES MULTIVARIADAS COM DADOS DA SAFRA 2016/2017.
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DOI: 10.22533/at.ed.2612028044
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Palavras-chave: fungicidas, multissítios, componentes principais, análise de agrupamento.
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Keywords: fungicides, multisite, principal components, cluster analysis.
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Abstract:
One way to manage soybean disease is to use fungicides. When applied these aim to control diseases with emphasis on Rust. Studies about chemicals help in understanding the management tactics used by farmers. The objective of this study was to study a group of farmers and the area treated with fungicides in multivariate principal component (PC) and cluster analysis. A sample of 8 producers (variables in the analysis) from Goioerê-PR was used. Evaluating the total fungicides, rate practiced and an arbitrary value of 2.5 applications in the in season of 2016/2017 the average area was 96.2 ha. Were identified 9 commercial products that will be called by the groups T (triazole), Tzlin (triazolintione), C (carboxamide), E (strobilurin), Dithio (dithiocarbamate) and Inorg (inorganic) alone or in combination. Trademarks were denoted by Mi with i from 2 until 5. PC analysis summarizes in two components 76.90% of the variance. Farmers 2 and 7 prioritized in their areas management with Tzlin+E and T+E/M2. Management in the areas of farmers 1, 3 and 4 had influences of E+C and Inorg. In farmers 5, 6 and 8 are the largest areas treated with Ditio and T+E/M5. The group T+E/M3, T+E/M4 and T fungicides do not make up large areas. Considering the total intern sum of squares 4 groups were determined: Tzlin+E and T+E/M2, E+C and Inorg, Dithio and T+E/M5 and the products T+E/M3, T+E/M4 and T. These are well defined in the dendrograms. The use of Ditio and Inorg products (multisite) highlighted in analyzes reflects the adoption of tactics recommended by official agencies. The reduction of control efficiency of some fungicides impacted their use justifying smaller areas. Tzlin+E and T+E/M2 products stand out with larger areas possibly due to their better control of soybean rust at the time.
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Número de páginas: 11
- Carlos Tadeu dos Santos Dias
- Salathiel Antunes Teixeira
