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LÓGICA FUZZY E PRECURSOR APLICADOS AO NÍVEL DE MANUTENÇÃO BASEADA NA CONFIABILIDADE AGRÍCOLA CIRCUNSCRITO À SEGURANÇA E MEIO AMBIENTE

A produção de etanol e açúcar em usinas canavieiras depende da entrega de cana-de-açúcar pelo setor de CCT - Corte, Carregamento e Transporte. Esse setor desempenha um papel fundamental no processo, sendo composto por máquinas agrícolas como tratores, colhedoras de cana e caminhões. A introdução das colhedoras de cana aumentou a capacidade de produção e colheita, eliminando a necessidade de corte manual devido ao fim da queima da cana. No entanto, a demanda e a capacidade de processamento das indústrias também aumentaram, o que exige maior disponibilidade desses equipamentos e entrega de matéria-prima. Para garantir o bom funcionamento das máquinas, é necessário realizar ações de manutenção. Nesse contexto, sugere-se a aplicação da Manutenção Centrada na Confiabilidade (RCM), que é uma forma de manutenção preditiva. Além disso, propõe-se o uso de uma ferramenta computacional, como um precursor da Lógica Fuzzy, que utiliza variáveis relevantes para calcular a necessidade de manutenção com base no conhecimento de especialistas. Isso visa reduzir a ocorrência de manutenção corretiva ou emergencial indesejada. Esse trabalho apresenta uma proposta de ferramenta computacional para auxiliar na gestão da manutenção, proporcionando melhorias abrangentes para os sistemas da empresa. Essa abordagem é particularmente relevante na era da indústria 4.0. O trabalho conclui com uma síntese das descobertas e sugestões para futuras pesquisas.
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LÓGICA FUZZY E PRECURSOR APLICADOS AO NÍVEL DE MANUTENÇÃO BASEADA NA CONFIABILIDADE AGRÍCOLA CIRCUNSCRITO À SEGURANÇA E MEIO AMBIENTE

  • DOI: 10.22533/at.ed.94423260915

  • Palavras-chave: Manutenção Centrada na Realidade, Fuzzy Cognitive Maps, Análise Quantitativa lógica multivalorada

  • Keywords: Reality Centered Maintenance, Fuzzy Cognitive Maps, Quantitative Analysis.

  • Abstract: The production of ethanol and sugar in sugarcane mills relies on the delivery of sugarcane by the CTT sector - Cutting, Loading, and Transport. This sector plays a fundamental role in the process and consists of agricultural machinery such as tractors, sugarcane harvesters, and trucks. The introduction of sugarcane harvesters has increased production and harvesting capacity by eliminating the need for manual cutting due to the end of sugarcane burning. However, the demand and processing capacity of the industries have also increased, requiring greater availability of these equipment and raw material delivery. To ensure the proper functioning of the machinery, maintenance actions are necessary. In this context, the application of Reliability-Centered Maintenance (RCM), a form of predictive maintenance, is suggested. Additionally, the use of an intelligent computational tool such as Fuzzy Cognitive Maps, which employs relevant variables to calculate the maintenance needs based on expert knowledge, is proposed. This aims to reduce unwanted corrective or emergency maintenance. This work presents a proposal for a computational tool to assist in maintenance management, providing comprehensive improvements to the company's systems. This approach is particularly relevant in the era of Industry 4.0. The paper concludes with a summary of findings and suggestions for future research.

  • Marcio Mendonca
  • Miguel Angel Chincaro Bernuy
  • André Luiz Salvat Moscato
  • Wagner Fontes Godoy
  • Michele Eliza Casagrande Rocha
  • Vicente de Lime Gongora
  • Fabio Rodrigo Milanez
  • Janaína Fracaro de Souza Gonçalves
  • Francisco de Assis Scannavino Junior
  • Marcos Antônio de Matos Laia
  • Andressa Haiduk
  • Emerson Ravazzi Pires da Silva
  • Kazuyochi Ota Junior
  • Edgar Matsuo Tsuzuki
  • Augusto Alberto Foggiato
  • Fabio Nogueira de Queiroz
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