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A lógica fuzzy pode simular

a produtividade do trigo auxiliando na

previsibilidade de safras agrícolas. O objetivo

do estudo é o uso de lógica fuzzy para

simulação da produtividade de grãos de trigo

nas condições de uso de nitrogênio junto aos

efeitos de temperatura do ar e precipitação

pluviométrica em sistema soja/trigo. O estudo foi

conduzido nos anos de 2013, 2014 e 2015, em

Augusto Pestana, RS, Brasil. O delineamento

experimental foi o de blocos casualizados

com quatro repetições em fatorial 4 x 3, para

doses de N-fertilizante (0, 30, 60, 120 kg ha-1) e

formas de fornecimento do nutriente [condição

única (100%) no estádio fenológico V3 (terceira

folha expandida); fracionada (70%/30%) no

estádio fenológico V3/V6 (terceira e sexta folha

expandida) e; fracionada (70%/30%) no estádio

fenológico V3/E (terceira folha expandida e início

do enchimento de grãos)], respectivamente,

no sistema soja/trigo. O modelo fuzzy gerado

possibilita estimar os valores de produtividade

grãos nas condições de uso de uso do

nitrogênio com temperatura do ar e precipitação

pluviométrica. Destaca-se que não houve

diferença significativa entre as médias obtidas

experimentalmente e aquelas obtidas utilizando

o sistema lógica fuzzy.

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DOI: 10.22533/at.ed.39519040421
Palavras-chave: Triticum aestivum, temperatura, precipitação, soja/trigo; modelagem
Keywords: Triticum aestivum, temperature, precipitation, soybean/wheat, modeling
Abstract:
Fuzzy logic can simulate wheat

yield by assisting in the predictability of crop

yields. The objective of the study is the use of

fuzzy logic to simulate the grain yield of wheat in

the conditions of nitrogen use, together with the effects of air temperature and rainfall

in soybean/wheat system. The study was conducted in the years of 2013, 2014 and

2015, in Augusto Pestana, RS, Brazil. The experimental design was a randomized

block design with four replicates in factorial 4 x 3, for N-fertilizer doses (0, 30, 60,

120 kg ha-1) and nutrient supply forms [single condition (100%) in phenological stage

V3 (third expanded leaf); (70%/30%) in the phenological stage V3/V6 (third and sixth

expanded leaf) and; (70%/30%) at the V3/E phenological stage (third expanded leaf and

beginning of grain filling), respectively, in the soybean/wheat system. The generated

fuzzy model makes it possible to estimate grain yield values under conditions of use of

nitrogen with air temperature and rainfall. It is emphasized that there was no significant

difference between the averages obtained experimentally and those obtained using the

fuzzy logic system.
Número de páginas: 15

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