O desenvolvimento e

aperfeiçoamento de algoritmos que possibilitem

a análise e diagnóstico de falhas em sistemas

elétricos de potência tem importante impacto

econômico tanto para as concessionárias de

energia quanto para os consumidores, pois

possibilita a continuidade e confiabilidade do

setor elétrico. O transporte de energia elétrica

é realizado por meio das linhas de transmissão

que, por serem de longas distâncias e em

grande quantidade, tornam os sistemas elétricos

de potência mais susceptíveis à ocorrência

de perturbações causadas, principalmente,

por fenômenos naturais com destaque para

as descargas atmosféricas. Ocorrências de

curtos circuitos geram sinais de tensão que

se propagam em forma de ondas em ambos

os sentidos da linha de transmissão e sofrem

sucessivas reflexões e refrações entre o ponto

de origem do curto circuito e os terminais da

linha. Este estudo tem por objetivo localizar

faltas em linhas de transmissão através da

identificação de padrões nos sinais gerados

por estas faltas conforme varia-se os pontos

de ocorrência dos curtos circuitos nas linhas de

transmissão. Este estudo está dividido em duas

etapas: na primeira etapa, apresentada neste

artigo, é utilizado Análise de Fourier a fim de

desacoplar o sinal transitório de tensão da falta

do característico sinal senoidal proveniente da

linha de transmissão; na segunda etapa será

realizada a modelagem matemática dos sinais

de falta por meio de modelos Box & Jenkins

sazonais, autorregressivos, diferenciados, com

médias móveis.