KRIGAGEM PARA A ESTIMATIVA DA ALTURA DE ÁRVORES DE EUCALIPTO EM ÁREA DE DECLIVE
O objetivo do presente trabalho foi avaliar o desempenho de diferentes métodos de krigagem e modelos matemáticos de semivariograma teórico na estimativa da altura de eucalipto em área de declive. Aos 62 meses de idade foi realizado o inventário florestal em um talhão de 11,6 ha, sendo lançada uma parcela de 100 × 80m (8.000m2) em seu interior. A declividade das duas maiores arestas da parcela foi de 1% (relevo plano) e nas duas menores arestas, de 19% (relevo ondulado). A altura de todas as árvores foi medida. A análise de interpolação espacial adotou dois métodos de krigagem (simples e ordinária) e três modelos de semivariograma teórico (esférico, exponencial e gaussiano). Os ajustes do modelo gaussiano exibiram estimativas sem viés, com poucos desvios. Para o mesmo modelo de semivariograma, o método de krigagem simples apresentou desempenho um pouco melhor na fase de validação que aquele da krigagem ordinária. Conclui-se que o método de krigagem simples associado ao modelo de semivariograma teórico gaussiano é eficiente para análises de interpolação geoestatísticas da altura de árvores de eucalipto em área de declive.
KRIGAGEM PARA A ESTIMATIVA DA ALTURA DE ÁRVORES DE EUCALIPTO EM ÁREA DE DECLIVE
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DOI: 10.22533/at.ed.80320050614
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Palavras-chave: Dependência espacial; Geoestatística; Método probabilístico; Interpolação; hipsometria
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Keywords: Spatial dependence; Geostatistics; Probabilistic method; Interpolation; hipsometry
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Abstract:
The objective of the present work was to evaluate the performance of different kriging methods and theoretical semivariogram mathematical models in the estimation of eucalyptus height in a slope area. a plot of 100 × 80m (8.000m2) is being launched inside. The slope of the two largest edges of the plot was 1% (flat relief) and the two smallest edges, 19% (undulating relief). The height of all trees was measured. Spatial interpolation analysis adopted two kriging methods (simple and ordinary) and three theoretical semivariogram models (spherical, exponential and gaussian). gaussian model adjustments exhibited unbiased estimates with few deviations. For the same semivariogram model, the simple kriging method performed slightly better in the validation phase than that of ordinary kriging. It is concluded that the simple kriging method associated with the gaussian theoretical semivariogram model is efficient for geostatistical interpolation analysis of eucalyptus tree height in slope area.
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Número de páginas: 15
- Luilla Lemes Alves
- Ivan da Costa Ilhéu Fontan
- Ícaro Tourino Alves
- Tamires Mousslech Andrade Penido
- Adéliton da Fonseca de Oliveira
- Isadora Azevedo Perpétuo
- Bruno Oliveira Lafetá
