INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA IDENTIFICAR O USO DE MÁSCARA NA PREVENÇÃO DA COVID-19
Em dezembro de 2019 constatou-se o primeiro caso de Covid-19 em Wuhan, na província de Hubei, República Popular da China. Essa doença é causada pelo SARS-CoV-2, vírus que espalhou-se no mundo todo e assim causou uma pandemia. Segundo as orientações da Organização Mundial da Saúde(OMS) medidas como lavar as mãos frequentemente, evitar aglomerações e utilizar máscara devem ser tomadas para prevenção da doença. A utilização de máscaras deve ser feita por todos sempre que houver a necessidade de sair de casa. Sendo correto a utilização de máscara cirúrgica ou de pano dupla face, a qual deve cobrir todo o queixo, boca e nariz de forma ajustada ao rosto. Em alguns países como o Brasil, a não utilização de máscara foi decretado como infração e pode acarretar na cobrança de multa em algumas cidades. Pensando nesta problemática, este trabalho tem como objetivo desenvolver um algoritmo de Redes Neurais Convolucionais(CNN) que identifica se a pessoa está ou não utilizando a máscara. Esse programa poderá ser usado como uma triagem que alertará o não uso da máscara para impedir a entrada em locais de acesso públicos. Em testes iniciais constatou-se uma acurácia de 97%.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA IDENTIFICAR O USO DE MÁSCARA NA PREVENÇÃO DA COVID-19
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DOI: 10.22533/at.ed.8492118085
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Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Covid-19; Coronavírus; Inteligência Artificial; Máscara
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Keywords: Artificial Intelligence; Coronavirus; Covid-19; Machine Learning; Mask
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Abstract:
In December 2019, the first case of Covid-19 was found in Wuhan, in the province of Hubei, the People's Republic of China. This disease is caused by the SARS-CoV-2, a virus that has spread worldwide, causing a pandemic. According to the guidelines of the World Health Organization (WHO), measures such as washing your hands frequently, avoiding crowding, and wearing a mask, should be taken to prevent the disease. The use of masks should be done by everyone, whenever there is a need to leave the house, being correct to use a surgical mask or double-sided cloth, which should cover the entire chin, mouth, and nose in an adjusted way to the face. In some countries, such as Brazil, the non-use of masks was turned into an infraction by a decree and may result in fine charges in some cities. Thinking about this problem, this work aims to develop an algorithm for Convolutional Neural Networks (CNN) that identifies whether or not a person is wearing a mask. This program can be used as a screening that will warn about the non-use of masks, to prevent entry into public access places. In initial tests, an accuracy of 97% was achieved.
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Número de páginas: 10
- Edyene Cely Amaro Oliveira
- Guilherme Ribeiro Brandao
- Igor Siqueira da Silva
- Samara De Jesus Duarte
- Samara Lana da Rocha
- Hermes Francisco Da Cruz Oliveira
- Guilherme Henrique Chaves Batista
- ROBERSON CARLOS DAS GRACAS
