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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA REPRODUÇÃO HUMANA: COMO AS NOVAS TECNOLOGIAS ESTÃO TRANSFORMANDO O FUTURO DA VIDA

A infertilidade é considerada um problema de saúde mundial que afeta cerca de 15% dos casais em idade reprodutiva. As atuais tecnologias empregadas pelas técnicas de reprodução assistida não são totalmente eficazes, sendo a taxa de sucesso gestacional consideravelmente baixa (cerca de 25 a 40%). Assim, a escolha do embrião de melhor qualidade é fundamental para o sucesso das duas principais técnicas de reprodução assistida, a fertilização in vitro e a injeção intracitoplasmática de espermatozoides. A taxa de sucesso dessas técnicas pode ser influenciada por fatores, as quais podem resultar em falha de implantação de embriões, em abortos e mesmo em malformações nos nascidos vivos. Para evitar técnicas invasivas de análise genética dos embriões, Inteligência Artificial associada a Reprodução Assistida e ao processamento de imagens, relatórios de última geração do blastocisto, pode vir a ser um caminho alternativo. Nesse sentido, as tecnologias podem vir a viabilizar a análise genética embrionária de forma não invasiva, de forma objetiva. Com isso, este trabalho tem por objetivo demonstrar sobre as novas tecnologias de inteligência internacional que vem provendo sucesso na reprodução humana assistida que dispõe de ferramentas de última geração como relatórios, software para a previsão da fertilização, dos embriões humanos que buscam garantir uma gravidez de sucesso.
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA REPRODUÇÃO HUMANA: COMO AS NOVAS TECNOLOGIAS ESTÃO TRANSFORMANDO O FUTURO DA VIDA

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.798112521037

  • Palavras-chave: Reprodução assistida, Inteligência Artificial, Saúde, Gravidez, métodos

  • Keywords: Assisted Reproduction, Artificial Intelligence, Health, Pregnancy, methods

  • Abstract: Infertility is considered a global health problem that affects approximately 15% of couples of reproductive age. Current technologies used in assisted reproduction techniques are not fully effective, and the gestational success rate is considerably low (approximately 25 to 40%). Therefore, choosing the best quality embryo is essential for the success of the two main assisted reproduction techniques, in vitro fertilization and intracytoplasmic sperm injection. The success rate of these techniques can be influenced by factors that can result in embryo implantation failure, miscarriages and even malformations in live births. To avoid invasive techniques for genetic analysis of embryos, Artificial Intelligence associated with Assisted Reproduction and image processing, state-of-the-art blastocyst reports, may become an alternative path. In this sense, technologies may enable embryo genetic analysis in a non-invasive and objective manner. Therefore, the objective of this work was Artificial Intelligence Assisted Reproduction, which has several tools, such as reports, software for predicting fertilization of human embryos that seek to guarantee a successful pregnancy.  

  • Larissa Medeiros Ferreira
  • Felipe Monteiro Lima
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