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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ENGENHARIA BIOMÉDICA: PREVENÇÃO DE DOENÇAS

Este projeto desenvolveu uma pesquisa qualitativa, teórica e bibliográfica cujos resultados são relativos a conceitos introdutórios da Inteligência Artificial. Considerou -se um estudo de caso de aplicação da IA para promover otimizações no enfrentamento da COVID-19. Utilizou-se esse caso, com vistas a investigar os benefícios que a IA pode trazer para a prevenção de doenças. Os dados para o estudo foram extraídos da internet, de artigos científicos, teses, dissertações e livros. Foram necessários três momentos para garantir uma pesquisa estruturada, sendo o primeiro a dedicação ao estudo de conceitos introdutórios da IA e de Metodologia de Pesquisa, a fim de definir suas relevâncias para o projeto. O segundo momento se voltou para um estudo focado sobre as aplicações da IA em Engenharia Biomédica de maneira geral. Para o terceiro momento, dois artigos foram utilizados como base para uma análise de caso de aplicação de IA no controle de surtos epidemiológicos. Foram destacados os conhecimentos adquiridos ao longo da pesquisa, as temáticas não relevantes, a situação atual da IA na prevenção de doenças e a importância do estudo para o avanço na área da Saúde.
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ENGENHARIA BIOMÉDICA: PREVENÇÃO DE DOENÇAS

  • DOI: 10.22533/at.ed.94423260914

  • Palavras-chave: Inteligência Artificial, Engenharia Biomédica, Saúde, COVID-19.

  • Keywords: Artificial Intelligence, Biomedical Engineering, Healthcare, COVID-19.

  • Abstract: The purpose of this article was to develop a qualitative, theoretical and bibliographic research which results relate to foundational Artificial Intelligence (AI) concepts. A case study involving the application of AI to enhance COVID-19 mitigation strategies was examined, exploring the potential benefits in disease prevention. Data for the study were sourced from the internet, scientific articles, thesis, dissertations, and books. The research process was developed in three distinct phases. The initial phase involved an in-depth exploration of introductory AI concepts and research methodology to establish their relevance to the project. The second phase involved a focused investigation into AI applications within the Biomedical Engineering field. The third phase was based on two articles to analyze a case study involving the application of AI in managing epidemiological outbreaks. The research highlighted the insights gained, identified non-relevant themes, assessed the current status of AI in disease prevention, and underscored the study's significance in advancing the field of healthcare.

  • Fernanda Sevestre Canton
  • Sonia Barbosa Camargo Igliori
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