Integration of Dynamic Fuzzy Cognitive Maps in Controllers for Enhanced Security in Industrial Processes and Environmental Impact Mitigation
Este artigo apresenta a aplicação de certas técnicas inteligentes para controlar um misturador industrial. O design do controlador é baseado no mecanismo de aprendizagem de Modificações Hebbianas de Mapas Cognitivos Fuzzy. Esta pesquisa desenvolve um Mapa Cognitivo Fuzzy Dinâmico (DFCM) baseado em algoritmos de aprendizagem de Hebb. Foi usado um Controlador Clássico Fuzzy para ajudar a validar os resultados de simulação de um misturador industrial controlado por DFCM. Foi realizada uma análise experimental das simulações neste problema de controle. Os impactos ambientais e a segurança do processo para misturadores industriais também são abordados. Além disso, os resultados foram incorporados usando algoritmos eficientes na plataforma Arduino para reconhecer o desempenho dos códigos relatados nesta pesquisa.
Integration of Dynamic Fuzzy Cognitive Maps in Controllers for Enhanced Security in Industrial Processes and Environmental Impact Mitigation
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DOI: 10.22533/at.ed.2062327071
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Palavras-chave: Mapas Cognitivos Fuzzy, Aprendizado Hebbiano, Microcontrolador Arduino, Controle de Processos, Redes Neurais Artificiais
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Keywords: Fuzzy Cognitive Maps; Hebbian Learning; Arduino Microcontroller; Process Control; Fuzzy Logic, Artificial Neural Networks
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Abstract:
This paper presents the application of certain intelligent techniques to control an industrial mixer The controller design is based on Hebbian modification of Fuzzy Cognitive Maps learning mechanism. This research develops a Dynamic Fuzzy Cognitive Map (DFCM) based on Hebbian Learning algorithms. Fuzzy Classic Controller was used to help validate simulation results of an industrial mixer controlled by DFCM. Experimental analysis of simulations in this control problem was conducted. The environmental impacts, and process security for industrial mixers are also addressed. Additionally, the results were embedded using efficient algorithms into the Arduino platform to acknowledge the performance of the codes reported in this research.
- Marcio Mendonca
- Andressa Haiduk
- Fabio Rodrigo Milanez
- Vicente de Lima Gongora
- Emerson Ravazzi Pires da Silva
- Murilo da Silva
- Janaína Fracaro de Souza Gonçalves
- Ângelo Feracin Neto
- Edinei Aparecido Furquim dos Santos
- Renato Augusto Pereira Lima
- Wagner Fontes Godoy
- Rodrigo Rodrigues Sumar
- Francisco de Assis Scannavino Junior
- Gabriela Helena Bauab Shiguemoto
- Edson Luis Bassetto
