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Integração entre dados textuais de Prontuários Eletrônicos do Paciente (PEPs) e terminologias clínicas

Um problema das Ciências de Vida, como um todo e em todo o mundo, é lidar com o grande volume de informação produzida constantemente em cada um dos inúmeros campos de pesquisa. Para isso, os profissionais da informação – analistas, cientistas da informação, cientistas da computação, bibliotecários, linguistas, dentro outros – se valem de terminologias médicas padronizadas. Entretanto, tais terminologias mantém diversos problemas conhecidos que impactam na capacidade de sistemas de informação inteligentes em lidar com o grande volume de dados de forma automática. Para isso, apresentam-se as ontologias como alternativa de sucesso. O objetivo deste estudo é descrever aspectos necessários para o entendimento do problema, além de fornecer alternativas para integrar dados clínicos em PEP com terminologias clínicas padronizadas no formato de uma metodologia. A metodologia apresentada aqui como resultado reflete a investigação realizada em um hospital brasileiro de grande porte, onde analisaram-se dados de milhares de registros médicos reais, confrontando-os com a classificação que receberiam em bem conhecidas terminologias clínicas.

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Integração entre dados textuais de Prontuários Eletrônicos do Paciente (PEPs) e terminologias clínicas

  • DOI: 10.22533/at.ed.1922129113

  • Palavras-chave: Terminologias Clínicas. Interoperabilidade. Ontologias.

  • Keywords: Clinical Terminology. Clinical Librarianship. Interoperability. Ontology.

  • Abstract:

    A problem for the Life Sciences, as a whole and throughout the world, is to address the large volume of information produced in the numerous research fields. To this end, information professionals – analysts, information scientists, computer scientists, librarians, linguists, among others – use standardized medical terminologies. However, such terminologies maintain several well-known problems impacting the ability of intelligent information systems to handle large volumes of data automatically. Ontologies are presented as a successful alternative for these issues. This study aims to describe aspects required to understand the problems and provide alternatives for the integration, on the one hand, clinical data in EHRs and, on the other hand, the standardized clinical terminology. The result of this process is presented in the form of a methodology. Such methodology presented here, as a result, reflects the investigation carried out in a large Brazilian hospital, where data from thousands of actual medical records were analyzed, comparing them with the classification they would receive in well-known clinical terminology.

  • Número de páginas: 15

  • Eduardo Ribeiro Felipe
  • Fernanda Farinelli
  • Jeanne Louize Emygdio
  • Lívia Marangon Duffles Teixeira
  • Maurício Barcellos Almeida
  • Amanda Damasceno de Souza
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