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Integração Energética em Processos Industriais: Revisão sobre Redes de Trocadores de Calor, Ciclo Rankine Orgânico e Métodos Meta-Heurísticos

A integração energética em processos industriais constitui uma estratégia essencial para a redução do consumo de utilidades e a promoção da sustentabilidade. Este artigo de revisão apresenta um panorama abrangente sobre a síntese de redes de trocadores de calor (RTCs), o emprego do Ciclo Rankine Orgânico (CRO) para aproveitamento de calor residual em baixas temperaturas e o uso de métodos meta-heurísticos na otimização energética. São discutidas abordagens sequenciais e simultâneas de síntese de RTCs, a aplicação da Análise Pinch e as diferentes configurações do CRO (sem sangria, com regenerador e com sangria). Além disso, destaca-se a relevância de algoritmos como a Otimização por Enxame de Partículas na resolução de problemas complexos. A revisão evidencia o potencial da integração dessas tecnologias para aumentar a eficiência energética, reduzir custos e minimizar impactos ambientais, apontando ainda desafios e perspectivas para pesquisas futuras.
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Integração Energética em Processos Industriais: Revisão sobre Redes de Trocadores de Calor, Ciclo Rankine Orgânico e Métodos Meta-Heurísticos

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.135162517039

  • Palavras-chave: Integração energética; Redes de trocadores de calor; Métodos meta-heurísticos.

  • Keywords: Energy integration; Heat exchanger networks; Metaheuristic methods.

  • Abstract: Energy integration in industrial processes is a key strategy to reduce utility consumption and promote sustainability. This review paper provides a comprehensive overview of heat exchanger network (HEN) synthesis, the application of the Organic Rankine Cycle (ORC) for low-temperature waste heat recovery, and the role of metaheuristic methods in energy optimization. Sequential and simultaneous approaches for HEN synthesis are discussed, along with Pinch Analysis and different ORC configurations (basic, regenerative, and with turbine bleeding). Furthermore, the relevance of algorithms such as Particle Swarm Optimization is emphasized for solving complex optimization problems. The review highlights the potential of integrating these technologies to enhance energy efficiency, reduce costs, and minimize environmental impacts, while also identifying challenges and future research directions.

  • Victor Hugo Correa
  • Emerson Barrios Mogollón
  • Deise Molinari
  • Bruna Clara Romansina
  • Lucas Silva Figueiredo
  • Daiane Marques de Oliveira
  • Eyme Gabriele de Mattos
  • Ana Caroline Raimundini Aranha
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