Inovações em Técnicas de Reconhecimento Automático de Fala Aplicadas a Sistemas Elétricos de Potência
Sistemas de reconhecimento automático de fala têm grande importância na literatura, sendo aplicados em diversas áreas, como medicina e cibersegurança. As técnicas utilizadas para compor tais sistemas têm sido também aprimoradas, de forma que o uso de técnicas de deep learning tem se tornado cada vez mais popular. A massiva aplicação deste tipo de sistema para a solução de problemas em diversas áreas tem relação com a sua capacidade de identificar, reconhecer e extrair informações da fala, sendo este o principal modo de comunicação do ser humano. Todavia, a aplicação deste tipo de sistema e de todas as suas potencialidades ainda é tímida no contexto de sistemas elétricos de potência. Assim, este trabalho tem como objetivo reunir e analisar os estudos inovadores e proeminentes na área de sistemas elétricos de potência que utilizam técnicas de reconhecimento automático de fala. Os trabalhos foram analisados de forma comparativa e suas principais características foram detalhadas. Espera-se que este trabalho de investigação sirva de ferramenta para estimular o desenvolvimento de novos estudos na área.
Inovações em Técnicas de Reconhecimento Automático de Fala Aplicadas a Sistemas Elétricos de Potência
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DOI: 10.22533/at.ed.8412331072
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Palavras-chave: Reconhecimento de fala, processamento de fala, sistemas elétricos de potência, aprendizagem de máquinas
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Keywords: Speech recognition, speech processing, electric power systems, machine learning
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Abstract:
Automatic speech recognition systems have great importance in the literature, being applied in several areas, such as medicine and cybersecurity. The techniques used to compose such systems have also been improved, so that the use of deep learning techniques has become increasingly popular. The massive application of this type of system for solving problems in several areas is related to its ability to identify, recognize and extract information from speech, the main mode of communication of human beings. However, the application of this type of system and all its potential is still timid in the context of electrical power systems. Thus, this work aims to gather and analyze innovative and prominent studies in the area of electrical power systems using automatic speech recognition techniques. The works were analyzed in a comparative way and their main characteristics were detailed. It is expected that this investigation work will serve as a tool to stimulate the development of new studies in the area.
- IVAN NUNES DA SILVA
- SOFIA MOREIRA DE ANDRADE LOPES
- VICTOR HIDEKI YOSHIZUMI
- ROGÉRIO ANDRADE FLAUZINO
- DANILO HERNANE SPATTI
- IVAN GIDARO RICCI
- ALEXANDRE GERBER CHOUPINA LATORRE
- ANA CLÁUDIA CARVALHO BARQUETE
- RAFAEL DE OLIVEIRA FERNANDES
- PEDRO HAMILTON DE SOUSA
