Índices texturais das áreas de exploração florestal na Flona do Tapajós (Pará), utilizando imagens de média resolução espacial fusionadas
O bioma amazônico possui uma
ampla variedade de ecossistemas, tais como:
floresta de várzea, floresta de terras altas,
igapós, campos lavrados, várzeas e cerrado.
Para a floresta, estudos têm sido desenvolvidos
no campo científico utilizando diversos métodos
de classificação de imagens de satélite
baseados em suas características texturais.
Estas são importantes fontes de informação
para os processos de análises e interpretação
de produtos gerados por sensores ópticos.
Neste trabalho, nós mostramos resultados
obtidos por meio da aplicação da metodologia
desenvolvida pelo DETEX (Programa de
Monitoramento de exploração florestal da
Amazônia) aliada a técnica de medidas
texturais utilizando a matriz de co-ocorrência
na FLONA (Floresta Nacional do Tapajós-
PA) antes da exploração florestal, em 2014
e após, em 2015. Esta pode ser considerada
como uma classe inicial para a sua posterior
conversão em degradação, ou diretamente
para corte raso, podendo ser utilizada para a
implantação da agropecuária, mapeadas pelos
programas PRODES, DETER-B e TerraClass,
respectivamente. Os resultados obtidos do
fusionamento das imagens do satélite Landsat
8 (Sensor OLI) demonstraram a relação entre
algumas variáveis texturais obtidas da textura
de Haralick e o grau de exploração aplicado,
obtidos por meio da mensuração da área
basal remanescente (G, m²/ha). Baseado nos
resultados, foi possível estabelecer que antes
da exploração florestal as árvores do estrato
dominante (DAP≥40cm) foram importantes na
detecção, enquanto que após a exploração
florestal as árvores emergentes (DAP≥60cm)
foram fundamentais para a verificação da
atividade na floresta.
Índices texturais das áreas de exploração florestal na Flona do Tapajós (Pará), utilizando imagens de média resolução espacial fusionadas
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DOI: Atena
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Palavras-chave: sensoriamento remoto, processamento de imagem, textura de Haralick, corte seletivo, manejo florestal.
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Keywords: remote sensing, image processing, Haralick texture, selective logging, forest management.
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Abstract:
The Amazon Biome has a wide
variety of ecosystems, such as: flooded forests,
dry land, igapós, open fields, floodplains and
cerrado. For forest studies, what has been used
in the scientific field are several methods of
satellites images classification based on textural
characteristics. The texture characteristics
are an important source of information for the
analysis and interpretation process of products
Aplicações e Princípios do Sensoriamento Remoto 2 Capítulo 15 176
generated by optical sensors. We show results obtained through the application of
the mapping methodology developed by DETEX (Detection of Selective Logging)
and the textural measures using a co-occurrence matrix, in the study area of FNT
(Tapajós National Forest -PA), having as a temporal cut the years of 2014, before
the forest exploitation and 2015, the year post logging. This can be considered as an
initial class to subsequent conversion in degradation, or directly in clearcut, can be
used to agropastoralism, mapped to PRODES, DETER-B and TerraClass programs,
respectively. The results obtained from the fused images of the Landsat 8 satellite
(OLI Sensor) demonstrated a relation between some textural variables obtained by the
Haralick texture and the forest exploitation degree applied, measured by the remaining
basal area (G, m²/ha). Based on the results, it was possible to establish that before
the logging the trees from the dominant extract (DBH≥40cm) were important in the
detection result, whereas when some individuals (2015) were extracted, the dominant
trees (DBH≥60cm) were fundamental for the verification of low impact logging activity
in the forest.
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Número de páginas: 15
- Igor da Silva Narvaes
