O capítulo "Biomonitoramento de vacas leiteiras com foco na avaliação do bem-estar" aborda a importância dos indicadores de estresse térmico na bovinocultura leiteira, destacando a relevância crescente desses parâmetros nos últimos anos. A pesquisa utiliza a plataforma Scopus para uma análise bibliométrica abrangendo o período de 2019 a 2024, identificando um aumento significativo na publicação de estudos sobre estresse térmico em vacas leiteiras. Com 793 documentos recuperados, a análise revela que a maioria das publicações são artigos científicos, seguidos por artigos de revisão, livros e capítulos de livros. O estudo enfatiza o impacto do estresse térmico na produção e bem-estar dos bovinos, destacando a necessidade de biomarcadores e tecnologias avançadas para avaliação e monitoramento. A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) são identificados como ferramentas promissoras para auxiliar na tomada de decisões e otimização da produção leiteira. A análise bibliométrica também posiciona o Brasil como o quarto país com maior número de publicações sobre o tema, demonstrando um crescimento promissor na área. Além dos aspectos 2 bibliométricos, o estudo detalha a importância de variáveis fisiológicas, como frequência respiratória, frequência cardíaca, temperatura retal e da pele, como indicadores de estresse térmico. A termografia infravermelha (IRT) é destacada como uma tecnologia promissora para a coleta de dados fisiológicos. O uso de IA para análise de termogramas é explorado, evidenciando a redução da variabilidade entre observadores e a superação da capacidade humana em tarefas específicas. Em conclusão, a pesquisa reforça a necessidade de contínuo investimento em tecnologias de monitoramento e avaliação de estresse térmico, visando melhorar o bem-estar e a produtividade dos bovinos leiteiros.