Indicação estatística de áreas de garimpo de Ametista com o uso de imagens ASTER
Este trabalho objetivou a identificação
de campos de mineração de ametista na região
do município de Ametista do Sul (RS), utilizando
processamento digital de imagens de satélite
do sensor ASTER. Imagens de sensoriamento
remoto para mapeamento e discriminação de
alvos geológicos são baseadas na interação entre
a radiação eletromagnética (EMR) e os alvos. A
interação entre radiação e alvo é registrada em
unidades de terreno, representadas pelo valor
do contador digital de cada pixel na imagem. Os
valores observados correspondem à medição
de um processo complexo de troca de energia
envolvendo EMR (transmissão, reflexão e
emissão). Essa interação ocorre através da
absorção / emissão atômica / molecular de
EMR ao interagir com átomos e moléculas dos
minerais da rocha. Com base nesse conceito,
a maneira pela qual esses compostos minerais
interagem com o EMR é identificável por meio
de suas respostas espectrais, ou seja, como
cada mineral transmite, reflete, absorve e emite
EMR. A referência cruzada desta assinatura com
os valores correspondentes permite inferência
estatística sobre qual tipo de rocha ou mineral
está presente em um determinado pixel de uma
imagem digital. Com isso em mente, utilizamos:
uma imagem ASTER (Advanced Spaceborne
Thermal Emission e Reflection Radiometer)
da região do Ametista do Sul, devidamente
calibrada e corrigida; um grupo de assinaturas
espectrais correspondentes aos principais
compostos de mineralização e rejeitos de
mineração de ametista; e uma análise posterior
da correspondência entre estas assinaturas e
os valores da imagem ASTER, obtidos através
de padrões de reconhecimento DCDP (primeira derivada). Com base nesse método,
imagens temáticas foram construídas para indicar a probabilidade de mineração de
ametista e, posteriormente, validadas com dados de campo. Este trabalho demonstra
que o uso de dados de satélite é uma ferramenta importante no monitoramento
geológico e de atividades de mineração de campo.
Indicação estatística de áreas de garimpo de Ametista com o uso de imagens ASTER
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DOI: Atena
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Palavras-chave: sensoriamento remoto, processamento de imagens, geologia.
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Keywords: remote sensing, image processing, geology.
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Abstract:
This work aims the identification of amethyst mining fields in the Ametista do
Sul town (Rio Grande do Sul state) area using digital processing of satellite images fron
ASTER sensor. Remote sensing images for mapping and discrimination of geological
targets is based on the interaction between electromagnetic radiation (EMR) and the
targets. The radiation-target interaction is registered in terrain units, represented by the
digital counter value of each pixel in the image. The observed values correspond to the
measurement of a complex process of energy exchange involving EMR (transmission,
reflexion and emission). This interaction occurs through atomic/molecular absorption/
emission of EMR while interacting with atoms and molecules of the rock’s minerals.
Based on this concept, the manner in which these mineral compounds interact with
EMR is identifiable by means of their spectral answers, that is, how each mineral
transmits, reflects, absorbs and emits EMR. Cross-referencing this signature with the
corresponding values allows statistical inference on which type of rock or mineral is
present at a certain pixel of a digital image. With this in mind, we used: an ASTER
(Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) image from the
Ametista do Sul region, duly calibrated and corrected; a group of spectral signatures
corresponding to the main mineralization compounds and mining rejects of amethyst;
and a posterior analysis of the correspondence between these signatures and the
ASTER image values, obtained through DCDP recognition patterns (first derivative).
Based on this method, thematic images were constructed to indicate the probability
of amethyst mining, and were later validated with field data. This work demonstrates
that the use of satellite data is an important tool in geological and field mining activity
monitoring.
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Número de páginas: 15
- Jean Marcel de Almeida Espinoza
