Incertezas na definição da distribuição de probabilidade para a obtenção da chuva de projeto
No dimensionamento de obras
hidráulicas é necessário conhecer a distribuição
mais adequada à uma série de dados de
precipitação e, após, a transformação dos
valores em dados de vazão. No entanto, nem
sempre se conhece qual a mais adequada,
visto a variedade existente. Em vista disso, o
objetivo do presente trabalho é comparar os
valores de precipitação máxima diária, obtidos
pela distribuição selecionada que melhor se
ajusta à série histórica de precipitação máxima
diária anual, para o município de Pelotas/RS e
a distribuição log-Pearson III, considerando as
marcas históricas. Para tanto foram utilizados
dados de 1982 a 2015, ajustando-se os
parâmetros das distribuições de Gumbel,
Gama, Exponencial, Generalizada de Valores
Extremos e log-Pearson III. Os parâmetros
foram estimados empregando-se os métodos
dos Momentos, Máxima Verossimilhança
e Momentos L. As distribuições foram
selecionadas pelos testes de aderência
Kolmogorov-Smirnov e Qui-quadrado. A partir
da distribuição selecionada, bem como para a
distribuição log-Pearson III, considerando-se marcas históricas, foram obtidos os valores de precipitação máxima diária anual, para
os períodos de retorno de 25, 50 e 100 anos. A metodologia foi capaz de estimar os
valores de precipitações máximas para as distribuições log-Pearson III e log-Pearson
III, considerando marcas históricas, em cada período de retorno estimado. Porém os
valores de precipitações máximas para a distribuição log-Pearson III, considerando
marcas históricas, subestimou em 29, 31 e 34%, comparativamente aos valores
obtidos pela distribuição log-Pearson III, para os períodos de retorno de 25, 50 e 100
anos, respectivamente.
Incertezas na definição da distribuição de probabilidade para a obtenção da chuva de projeto
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DOI: 10.22533/at.ed.86919260426
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Palavras-chave: Hietograma, precipitação máxima diária, log-Pearson III, marcas históricas.
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Keywords: Hietogram, maximum daily precipitation, log-Pearson III, historical marks.
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Abstract:
In the design of hydraulic works it is necessary to know the most adequate
distribution to a series of precipitation data and, after, the transformation of the values
into flow data. However, it is not always known which is the most appropriate, given the
variety. The objective of the present work is to compare the maximum daily precipitation
values obtained by the selected distribution that best fits the historical series of annual
maximum daily precipitation for the municipality of Pelotas/RS and the log-Pearson
III distribution, considering the historical marks. For that, we used data from 1982 to
2015, adjusting the parameters of the distributions of Gumbel, Range, Exponential,
Generalized Extreme Values and log-Pearson III. The parameters were estimated
using the Moment, Maximum Likelihood and Moment L. methods. The distributions
were selected by the Kolmogorov-Smirnov and Chi-square adhesion tests. From the
selected distribution, as well as for the log-Pearson III distribution, considering historical
marks, annual maximum daily precipitation values were obtained for the 25, 50 and 100
year return periods. The methodology was able to estimate the maximum precipitation
values for the log-Pearson III and log-Pearson III distributions, considering historical
marks, in each estimated return period. However, the maximum precipitation values for
the log-Pearson III distribution, considering historical marks, underestimated by 29, 31
and 34%, compared to the values obtained by the log-Pearson III distribution, for the
return periods of 25, 50 and 100 years, respectively.
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Número de páginas: 15
- Viviane Rodrigues Dorneles
- Rita de Cássia Fraga Damé
- Claudia Fernanda Almeida Teixeira-Gandra
- Marcia Aparecida Simonete
- Letícia Burkert Méllo
- Patrick Morais Veber
- Maria Clotilde Carré Chagas Neta
