IMPACTO DOS FATORES PRÉ-ABATE NO DRIPPING TEST DE CARCAÇAS DE FRANGO: USO DE REDES NEURAIS
O Brasil é o maior exportador mundial de carne de frango. Com o crescente aumento no consumo, observou-se maiores exigências dos consumidores quanto a qualidade da carne. A Portaria nº 210 de 1998 estabelece que a água absorvida durante a sua produção, não deve ultrapassar 6% do peso total da carcaça congelada. O dripping test é utilizado para determinar a quantidade de água resultante do descongelamento. Um problema recorrente na indústria, é o não atendimento ao valor máximo de dripping test, extrapolando os 6% e gerando elevada perda econômica. Estudos sobre o tema, concluíram que alterações metabólicas provocadas pelo estresse antes do abate, interferem na qualidade da carne e no dripping test. É elevado o número de variáveis que interferem na absorção de água e no dripping test de carcaças de frango. As redes neurais artificiais (RNA’s) podem ser utilizadas para essa finalidade, uma vez que utilizam dados quantitativos e qualitativos no mesmo modelo e realizam análises de dados não lineares e multivariados. Esta revisão aborda a viabilidade da aplicação de redes neurais artificiais, para avaliar o impacto dos fatores pré-abate no dripping test de carcaças de frango.
IMPACTO DOS FATORES PRÉ-ABATE NO DRIPPING TEST DE CARCAÇAS DE FRANGO: USO DE REDES NEURAIS
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DOI: 10.22533/at.ed.25021050115
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Palavras-chave: RNA’s; absorção de água; dripping test; qualidade da carne
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Keywords: ANNs; water absorption; dripping test; meat quality.
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Abstract:
Brazil is the world's largest exporter of chicken meat. With the increase in consumption, were greater demands of consumers about the quality of meat. Ordinance No. 210 of 1998 establishes that the water absorbed during its production must not exceed 6% of the total weight of the frozen carcass. The dripping test is used to determine the amount of water resulting from thawing. A recurring problem in the industry is the failure to meet the maximum value to dripping test, exceeding 6% and generating a high economic loss. Studies on the subject concluded that metabolic changes caused by the stress before slaughter, influence the quality of meat and dripping test. The number of variables that interfere with water absorption and the dripping test of chicken carcasses is high. Artificial neural networks (ANNs) can be used for this purpose since they use quantitative and qualitative data in the same model and perform analysis of non-linear and multivariate data. This review addresses the feasibility of applying artificial neural networks to assess the impact of pre-slaughter factors on the dripping test of chicken carcasses.
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Número de páginas: 14
- Alexandre da Trindade Alfaro
- Cleusa Inês Weber
- Claiton Brusamarello
- Thiago Flores Silva
