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IDENTIFICAÇÃO DE lncRNAs ASSOCIADOS COM FATORES DE PIOR PROGNÓSTICO EM CÂNCER DO COLO DO ÚTERO: UMA ANÁLISE IN SÍLICO E UMA REVISÃO DE LITERATURA

Os RNAs longos não codificantes (LncRNAs), são moléculas endógenas de RNA de fita simples, com mais de 200 nucleotídeos, os quais são capazes de participar de vários processos biológicos. Porém ainda são pouco elucidados no câncer de colo de útero. O objetivo deste trabalho é identificar LncRNAs associados com fatores de pior prognóstico em câncer do colo de útero (CCU) por meio de revisão da literatura e análise in silico. Foram utilizadas as seguintes palavras-chaves “LncRNAs and cancer cervical” e “LncRNAs and Metastasis”, nas bases de dados PUBMED, Science Direct e Google Scholar. Foram selecionados 26 artigos, os quais foram tabulados no Microsoft Excel 2019 contendo informações como LncRNAs, nível de expressão, função biológica, significado clínico, miRNAs e referência. Em seguida foi feita a identificação dos microRNAs alvos de LncRNAs, vias de sinalização e genes alvos dos microRNAs, através de ferramentas de bioinformática. Os LncRNAs foram correlacionados com metástase, e dentre estes, 25 alvejam miRNAs. Em relação a análise in silico dos genes alvos e vias reguladas pelos miRNAs associados a lncRNAs em CCU, os dados gerados revelaram que estes miRNAs regulam dezenove vias relacionadas à carcinogênese, como a via dos proteoglicanos, p53 e TGF-beta. Dentre os LncRNAs identificados, GAS5 foi observado como potencial para terapia alvo, visto que, quando regulado negativamente, apresenta sensibilidade à cisplatina no CCU. Em suma, este trabalho identificou lncRNAs associados a fatores de pior prognóstico no câncer de colo de útero, destacando o potencial terapêutico do LncRNA GAS5 ao influenciar a sensibilidade à cisplatina, oferecendo perspectivas promissoras para o tratamento desse tipo de câncer.
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IDENTIFICAÇÃO DE lncRNAs ASSOCIADOS COM FATORES DE PIOR PROGNÓSTICO EM CÂNCER DO COLO DO ÚTERO: UMA ANÁLISE IN SÍLICO E UMA REVISÃO DE LITERATURA

  • DOI: 10.22533/at.ed.6582315122

  • Palavras-chave: Prognóstico; lncRNA; Câncer do Colo do Útero.

  • Keywords: Prognostic; lncRNA; Cervical Cancer.

  • Abstract: Long non-coding RNAs (lncRNAs) are endogenous single-stranded RNA molecules with more than 200 nucleotides, capable of participating in various biological processes. However, they are still poorly understood in cervical cancer. The objective of this study is to identify lncRNAs associated with adverse prognostic factors in cervical cancer (CCU) through a literature review and in silico analysis. The following keywords "LncRNAs and cancer cervical" and "LncRNAs and Metastasis" were used in the PUBMED, Science Direct, and Google Scholar databases. Twenty-six articles were selected and tabulated in Microsoft Excel 2019, containing information such as LncRNAs, expression level, biological function, clinical significance, miRNAs, and references. Next, the identification of miRNA targets of LncRNAs, signaling pathways, and miRNA target genes was performed using bioinformatics tools. LncRNAs were correlated with metastasis, and among them, 25 target miRNAs. Regarding the in silico analysis of target genes and pathways regulated by miRNAs associated with lncRNAs in CCU, the generated data revealed that these miRNAs regulate nineteen pathways related to carcinogenesis, such as the proteoglycan pathway, p53, and TGF-beta. Among the identified lncRNAs, GAS5 was observed as a potential target for therapy since, when downregulated, it exhibits sensitivity to cisplatin in CCU. In summary, this study identified lncRNAs associated with adverse prognostic factors in cervical cancer, highlighting the therapeutic potential of the lncRNA GAS5 in influencing cisplatin sensitivity, offering promising prospects for the treatment of this type of cancer. 

  • Antonia Claudia da Conceição Palmeira
  • Larissa Rodrigues de Sousa
  • Eldevan da Silva Barbosa
  • Alania Frank Mendonça
  • Thaís da Conceição Silva
  • Igor Da Cruz Pinheiro
  • Ana Gabrielly de Melo Matos
  • Emanoel Da Luz Silva Sousa
  • Maiza De Souza Palmeira
  • Jaqueline Diniz Pinho
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