GESTÃO DE LEITO: KANBAN UMA FERRAMENTA POTENTE
Melhorar o fluxo dos
pacientes, com identificação das pendências
que prolongam a internação, esvaziando os
corredores. Metodologia: Trata-se de revisão
de literatura, por busca online nas bases de
dados nacionais. Discussão: Menor tempo de
permanência hospitalar, com identificação das
pendências apresentando melhor resolutividade
dos casos com diagnóstico mais rápido e
proporcionando melhor prognóstico. Discutir
a média de permanência de todo o hospital.
Inserir os dados em planilha pelo profissional e
automaticamente serão identificados conforme
cor de classificação do KANBAN. A ideia é
sinalizar cada leito com cores: verde, amarelo
e vermelho. As placas têm significados: verde
permanência abaixo da média, amarela
permanência no limite da média, vermelha
permanência acima da média.No Hospital
Santa Marcelina (2013) foram identificados
alguns motivos: falta de leito de internação,
falta de leito de UTI, Instabilidade clínica, falta
de resultado de exames para alta, aguarda
transferência para outro hospital, motivo social.
Vários são os motivos para superlotação dos
hospitais, especialmente às emergências
do SUS. O KANABAN é uma ferramenta
simples, o uso de um sistema prepara e limita
o trabalho. Têm características próprias como
a de evidenciar os problemas existentes no
processo gestão de leitos. Conclusão: Com
a implantação e implementação do KANBAN
como gestão de leitos o hospital terá uma maior
rotatividade dos mesmos, proporcionando
melhoria na assistência com diagnóstico mais
rápido e melhor prognóstico.
PALAVRAS-CHAVE: KANBAN,
GESTÃO DE LEITO: KANBAN UMA FERRAMENTA POTENTE
-
Palavras-chave: KANBAN, Gestão de Leitos, Logística Hospitalar.
-
Keywords: KANBAN, Bed Management, Hospital Logistics.
-
Abstract:
To improve the flow
of patients, identifying the issues that prolong hospitalization, emptying the corridors. Methodology: This is a literature review, by
searching online in national databases. Discussion: Fewer length of hospital stay, with
identification of the pending cases presenting better resolution of cases with faster
diagnosis and providing a better prognosis. Discuss the average length of stay of the
entire hospital. Enter the data in spreadsheet by the professional and automatically will
be identified according to KANBAN classification color. The idea is to signal each bed
with colors: green, yellow and red. The plaques have meanings: green permanence
below average, yellow permanence on average limit, red permanence above
average.At Santa Marcelina Hospital (2013) some reasons were identified: lack of
hospitalization bed, lack of ICU bed, clinical instability , lack of test results for discharge,
awaiting transfer to another hospital, social reason. There are several reasons for the
overcrowding of hospitals, especially the emergencies of SUS. KANABAN is a simple
tool, using a system prepares and limits work. They have their own characteristics, such
as highlighting the problems that exist in the bed management process. Conclusion:
With the implementation and implementation of KANBAN as bed management, the
hospital will have a higher turnover, providing better care with faster diagnosis and
better prognosis.
-
Número de páginas: 14
- Ariangela Teixeira Cavalcanti da Fonseca
- Ludmilla Carmen de Sousa Oliveira Carvalho
- Andresa Paula Rodrigues do Nascimento
- Kelly Cristina Torres Lemes
- Ivone Maria Correia de Lima
- Magna Severina Teixeira Magalhães
- Christina Tavares Dantas
- Ana Manoela de Oliveira Leite
- Maria Imaculada Salustiano Soares
- Lenira Roberto do Nascimento Soares
- Berenice Garcês Santos
- Avanilde Paes Miranda