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GESTÃO DE LEITO: KANBAN UMA FERRAMENTA POTENTE

Melhorar o fluxo dos

pacientes, com identificação das pendências

que prolongam a internação, esvaziando os

corredores. Metodologia: Trata-se de revisão

de literatura, por busca online nas bases de

dados nacionais. Discussão: Menor tempo de

permanência hospitalar, com identificação das

pendências apresentando melhor resolutividade

dos casos com diagnóstico mais rápido e

proporcionando melhor prognóstico. Discutir

a média de permanência de todo o hospital.

Inserir os dados em planilha pelo profissional e

automaticamente serão identificados conforme

cor de classificação do KANBAN. A ideia é

sinalizar cada leito com cores: verde, amarelo

e vermelho. As placas têm significados: verde

permanência abaixo da média, amarela

permanência no limite da média, vermelha

permanência acima da média.No Hospital

Santa Marcelina (2013) foram identificados

alguns motivos: falta de leito de internação,

falta de leito de UTI, Instabilidade clínica, falta

de resultado de exames para alta, aguarda

transferência para outro hospital, motivo social.

Vários são os motivos para superlotação dos

hospitais, especialmente às emergências

do SUS. O KANABAN é uma ferramenta

simples, o uso de um sistema prepara e limita

o trabalho. Têm características próprias como

a de evidenciar os problemas existentes no

processo gestão de leitos. Conclusão: Com

a implantação e implementação do KANBAN

como gestão de leitos o hospital terá uma maior

rotatividade dos mesmos, proporcionando

melhoria na assistência com diagnóstico mais

rápido e melhor prognóstico.

PALAVRAS-CHAVE: KANBAN,

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GESTÃO DE LEITO: KANBAN UMA FERRAMENTA POTENTE

  • Palavras-chave: KANBAN, Gestão de Leitos, Logística Hospitalar.

  • Keywords: KANBAN, Bed Management, Hospital Logistics.

  • Abstract:

     To improve the flow

    of patients, identifying the issues that prolong hospitalization, emptying the corridors. Methodology: This is a literature review, by

    searching online in national databases. Discussion: Fewer length of hospital stay, with

    identification of the pending cases presenting better resolution of cases with faster

    diagnosis and providing a better prognosis. Discuss the average length of stay of the

    entire hospital. Enter the data in spreadsheet by the professional and automatically will

    be identified according to KANBAN classification color. The idea is to signal each bed

    with colors: green, yellow and red. The plaques have meanings: green permanence

    below average, yellow permanence on average limit, red permanence above

    average.At Santa Marcelina Hospital (2013) some reasons were identified: lack of

    hospitalization bed, lack of ICU bed, clinical instability , lack of test results for discharge,

    awaiting transfer to another hospital, social reason. There are several reasons for the

    overcrowding of hospitals, especially the emergencies of SUS. KANABAN is a simple

    tool, using a system prepares and limits work. They have their own characteristics, such

    as highlighting the problems that exist in the bed management process. Conclusion:

    With the implementation and implementation of KANBAN as bed management, the

    hospital will have a higher turnover, providing better care with faster diagnosis and

    better prognosis.

  • Número de páginas: 14

  • Ariangela Teixeira Cavalcanti da Fonseca
  • Ludmilla Carmen de Sousa Oliveira Carvalho
  • Andresa Paula Rodrigues do Nascimento
  • Kelly Cristina Torres Lemes
  • Ivone Maria Correia de Lima
  • Magna Severina Teixeira Magalhães
  • Christina Tavares Dantas
  • Ana Manoela de Oliveira Leite
  • Maria Imaculada Salustiano Soares
  • Lenira Roberto do Nascimento Soares
  • Berenice Garcês Santos
  • Avanilde Paes Miranda
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