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capa do ebook GESTÃO DE INFORMAÇÕES CLÍNICAS DE ANIMAIS DE GRANDE PORTE: UMA PROPOSTA DE SOLUÇÃO BASEADA EM COMUNIDADE DE PRÁTICA

GESTÃO DE INFORMAÇÕES CLÍNICAS DE ANIMAIS DE GRANDE PORTE: UMA PROPOSTA DE SOLUÇÃO BASEADA EM COMUNIDADE DE PRÁTICA

No contexto de uma clínica veterinária

vinculada a uma universidade federal, existem

cerca de 25.000 fichas clínicas de animais de

grande porte, coletadas ao longo de quase

40 anos, armazenadas em meio analógico

(papel) de difícil acesso e compartilhamento.

Tais informações históricas são utilizadas em

pesquisas acadêmicas e em análise veterinária.

Este trabalho procura então usar ferramentas

e técnicas de gestão do conhecimento,

com o suporte de TIC, para permitir que as

informações clínicas dos animais possam ser

digitalizadas e mais facilmente socializadas

entres pesquisadores e médicos veterinários

para diagnósticos de enfermidades e para

identificação de incidência de uma determinada

doença em animais. Para tanto, este trabalho

orienta-se por meio de uma abordagem de

gestão do conhecimento denominada Ciclo KM.

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GESTÃO DE INFORMAÇÕES CLÍNICAS DE ANIMAIS DE GRANDE PORTE: UMA PROPOSTA DE SOLUÇÃO BASEADA EM COMUNIDADE DE PRÁTICA

  • DOI: 10.22533/at.ed.716191030921

  • Palavras-chave: Solução de KM; Gestão do Conhecimento; Gestão da Informação; Ciclo KM.

  • Keywords: KM solution; Knowledge Management; Information Management; KM Cycle.

  • Abstract:

    In the context of a veterinary

    clinic linked to a federal university, there

    are around 25.000 clinical records of large

    animals, collected along over 40 years, stored

    in analogical media (paper) hard to access and

    share. Such historical information is used in

    academic research and veterinary analysis. This

    research looks for use knowledge management

    tools and techniques, with ICT support, to allow

    the clinical information of the animals to be

    digitalized and more easily socialized between

    researchers and veterinarians for diagnosis

    of diseases and to identify the incidence of a

    particular disease in animals. Therefore, this

    work is guided by a knowledge management

    approach called KM cycle.

  • Número de páginas: 15

  • Gersica Agripino Alencar
  • Rafael Santos Barbosa
  • Ricardo André Cavalcante de Souza
  • RICARDO ANDRE CAVALCANTE DE SOUZA
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