Artigo - Atena Editora

Artigo

Baixe agora

Livros
capa do ebook Gerenciamento de Redes de energia inteligentes (REI) empregando análise por modelo preditivo através de redes modulares expansíveis de instrumentação

Gerenciamento de Redes de energia inteligentes (REI) empregando análise por modelo preditivo através de redes modulares expansíveis de instrumentação

 Pesquisa visando o desenvolvimento

de inovadoras metodologias de gerenciamento

de redes inteligentes (Smart Grid Management)

a partir da análise de modelo preditivo, em uma

plataforma de testes com sistema híbrido de

armazenamento de energia empregando banco

de baterias de íon-lítio e armazenamento de

energia em hidrogênio através de eletrólise

em um sistema de geração renovável em

microrede. O gerenciamento usando modelo

preditivo é baseado em processamento de

dados e controle a partir de uma rede modular

e expansível de instrumentação empregando

tecnologias com capacidade de extração de

componentes permitindo assim implementar

metodologias de redução significativa das

oscilações e anomalias decorrentes das

interações em conexão em redes de energia. 

Ler mais

Gerenciamento de Redes de energia inteligentes (REI) empregando análise por modelo preditivo através de redes modulares expansíveis de instrumentação

  • DOI: 10.22533/at.ed.00319030912

  • Palavras-chave: Redes Inteligentes, Modelo Preditivo, Armazenamento de energia

  • Keywords: Smart Grids, Predictable Model, Energy Storage

  • Abstract:

    Scientific research that aims

    the development of innovative Smart Grid

    Management methodologies using the predictive

    model analysis in a hybrid energy storage

    system employing lithium-ion battery bank and

    energy storage in hydrogen by electrolysis

    in a microgrid renewable generation system.

    The management using predictive model is

    supported by data processing and control using

    a modular and expandable instrumentation

    network of technologies with capability of

    component extraction that allows develops

    new methodologies for significant reduction

    of the oscillations and anomalies resulting of

    the connection interactions in networks power

    sources.

  • Número de páginas: 15

  • Diego Henrique do Amaral
  • Bruna Malaguti
  • Gabriel de Souza Cordeiro
  • Felipe Emanuel Sales
  • Victor Hugo Paezane dos Anjos
  • Naiara de Souza Lima
  • José Francisco Resende da Silva
  • Elói Fonseca
Fale conosco Whatsapp