GERAÇÃO DE SÉRIES SINTÉTICAS DE IRRADIAÇÃO DIÁRIA PARA AS CONDIÇÕES CLIMÁTICAS BRASILEIRAS
Etapa essencial para o projeto e
simulação de desempenho de sistemas de
geração solar é a obtenção de dados climáticos
para as localidades de interesse. No caso
de sistemas fotovoltaicos, por exemplo, são
normalmente utilizados dados em escala
temporal horária para o cálculo da energia
gerada. Em função da escassez de dados,
frequentemente é realizada a geração sintética
das séries de irradiação solar na escala temporal
requerida mediante uso de diversos modelos
empíricos em cascata. A literatura geralmente
apresenta modelos calibrados com dados de
medição de Europa e Estados Unidos.
Assim, o presente trabalho teve como objetivo
apresentar os resultados de um exercício
de adaptação de um desses modelos às
condições climáticas brasileiras com foco na
etapa inicial de geração em cascata de dados
sintéticos de irradiação solar, quando séries de
médias mensais são convertidas em séries na
escala diária. Com o uso de dados de medição
nacionais foram obtidas seis variações de
calibração considerando um modelo nacional
e cinco regionais. O desempenho dos modelos
propostos foi avaliado a partir de comparação
com outras opções da literatura através
de métricas relacionadas à distribuição de
frequência dos valores diários e características
sequenciais das séries temporais. Os modelos
calibrados com dados regionais apresentaram
desempenho superior aos demais, o que
encoraja sua aplicação direta e eventuais
trabalhos de aprimoramento com uso de
técnicas de agrupamento de dados.
GERAÇÃO DE SÉRIES SINTÉTICAS DE IRRADIAÇÃO DIÁRIA PARA AS CONDIÇÕES CLIMÁTICAS BRASILEIRAS
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DOI: 10.22533/at.ed.00319030911
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Palavras-chave: Markov Matrices, Solar Radiation, Synthetic Series
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Keywords: Markov Matrices, Solar Radiation, Synthetic Series
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Abstract:
A basic step for design and
performance simulation of solar generation
systems is to obtain climate data for the site of
interest. The simulation of photovoltaic systems,
for instance, often makes use of data in the
hourly temporal resolution when the goal is to compute the energy generated by the plant. The procedure commonly used to solve the
problem of lack of data is the use of some “chain methods” in order to generate synthetic
series of solar irradiation in the timescale required. Most of the studies presented in the
literature use an empirical approach to calibration of models from local measurement
data, generally from Europe and United States.
Thus, the work presented here aimed to adapt one of these models to Brazilian climate
with focus on the initial stage of generation of synthetic data of solar radiation, when
average monthly series are converted into series in the daily scale. Local measurement
allowed to propose six different models, one national and five regional. The performance
of each of the six proposed models was evaluated against popular models available
in literature using metrics to compare probability density functions and sequential
characteristics of the daily series. Regional models showed superior performance
and its direct application or even improvement using more advanced data clustering
methods is encouraged.
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Número de páginas: 15
- Cleber Onofre Inácio
- Hugo Tavares Vieira Gouveia
- Luiz Fernando Almeida Fontenele
- Paulo Henrique Fernandes Ferreira
