GEOSTATISTICS AND EPIDEMIC MONITORING: SPATIO-TEMPORAL ANALYSIS OF COVID-19 IN A SMALL-MEDIUM-SIZED BRAZILIAN CITY
Com o fenômeno da COVID-19, que devastou a sociedade em nível global, vários desafios foram colocados para diferentes classes de atores sociais, como pesquisadores, gestores e tomadores de decisão. A utilização de métodos clássicos da Geomática, como a geoestatística e o processamento de dados espaço-temporais por meio de mapas digitais, realizados em Sistemas de Informações Geográficas (SIG), é de grande valia nos processos de análise, descrição e monitoramento de surtos epidêmicos, visando à saúde ambiental. Portanto, esses métodos constituem, especialmente no atual cenário mundial de pandemia e suas consequências no âmbito municipal, uma importante contribuição para o planejamento de ações futuras e fortalecimento da tomada de decisões, com base em sólidas evidências científicas espaço-temporais, por parte de suas Autoridades Sanitárias, em relação ao território em análise. Portanto, o método de trabalho desta pesquisa consistiu no levantamento, sistematização e geolocalização dos casos confirmados de COVID-19, com o que, a partir do desenvolvimento na plataforma GIS, permitiu, como resultado, a geração de mapas espaço-temporais a partir de processos geoestatísticos com diversas metodologias de visualização (mapas de dados pontuais, mapas estratificados e mapas de calor ou mapas de Kernel) dos dados analisados, Esse conjunto de informações visuais em nível territorial será de grande potencial para a geração de diferentes análises e descrições das características do desenvolvimento geográfico, durante os anos de 2020 e 2021, dos casos confirmados de COVID-19, visando compreender as características espaço-temporais desse surto epidêmico e, assim, colaborar com o Sistema Municipal de Saúde.
GEOSTATISTICS AND EPIDEMIC MONITORING: SPATIO-TEMPORAL ANALYSIS OF COVID-19 IN A SMALL-MEDIUM-SIZED BRAZILIAN CITY
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DOI: 10.22533/at.ed.5962327072
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Palavras-chave: COVID-19; Geoestatística; Geoprocessamento; Geolocalização; Saúde pública.
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Keywords: COVID-19; Geostatistics; Geoprocessing; Geolocation; Public health.
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Abstract:
With the phenomenon of COVID-19, which devastated society at a global level, several challenges were posed to different classes of social players, such as researchers, managers and decision makers. The use of classic Geomatics methods, such as geoestatistics and spatiotemporal data processing using digital maps, performed in Geographic Information Systems (GIS), is of great value in the processes of analysis, description and monitoring of epidemic outbreaks, aiming at environmental health. Therefore, these methods constitute, especially in the current pandemic world scenario and its consequences at the municipal level, an important contribution to the planning of future actions and strengthening of decision-making, based on solid space-time scientific evidence, on the part of their Health Authorities, in connection with the territory under analysis. Therefore, the working method of this research consisted of the survey, systematization and geolocation of confirmed cases of COVID-19, with which, based on the development on the GIS platform, allowed, as a result, the generation of spatiotemporal maps from geostatistical processes with several visualization methodologies (point data maps, stratified maps and heat maps or Kernel maps) of the data reviewed, obtained from the Municipality of Tubarão, This set of visual information at the territorial level will be of great potential for the generation of different analyses and descriptions of the characteristics of the geographic development, during the years 2020 and 2021, of confirmed cases of COVID-19, aiming at understanding the spatiotemporal characteristics of that epidemic outbreak and thus collaborating with the Municipal Health System.
- Gabriel Oscar Cremona Parma
- Felipe Teixeira Dias
- Amanda Xavier Darella
