GEORREFERENCIAMENTO E GEOPROCESSAMENTO DE DADOS: UMA REVISÃO SOBRE COMBINAÇÃO DE BANDAS E ÍNDICES DE VEGETAÇÃO
Com o advento da revolução verde, os sistemas de produção agropecuários passaram por grandes transformações com a introdução de novas tecnologias de fertilização, correção da acidez do solo, irrigação, uso de insumos agrícolas, novas cultivares, mecanização e outras tecnologias. Isso se deve pela procura de maximizar a produção física e econômica das áreas agrícolas, variando a aplicação de insumos de acordo com os tipos de solos e performance das culturas. A agricultura de precisão e o geoprocessamento de dados tornam possível o conhecimento acerca das propriedades de uma lavoura. Os índices de vegetação são modelos matemáticos que vêm sendo desenvolvidos com base na reflectância das coberturas vegetais, tornando-se uma ferramenta essencial, pois integram a reflectância de bandas espectrais, ou comprimentos de ondas, e conseguem realçar determinadas características das áreas de interesse. Diante do exposto, este trabalho trata-se de uma revisão bibliográfica acerca do geoprocessamento de dados espaciais, combinação de bandas espectrais (Agricultura, Falsa-cor e RGB) e também dos principais índices de vegetação encontrados na literatura: NDVI, GNDVI, SAVI, GCI, ReCl, NDWI e MSI. Portanto, se caracteriza como uma revisão de grande importância aos pesquisadores desta área, uma vez que este assunto tem sido alvo de muitas pesquisas na literatura.
GEORREFERENCIAMENTO E GEOPROCESSAMENTO DE DADOS: UMA REVISÃO SOBRE COMBINAÇÃO DE BANDAS E ÍNDICES DE VEGETAÇÃO
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DOI: 10.22533/at.ed.39723210312
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Palavras-chave: Índices de vegetação, Bandas espectrais, Satélite Sentinel, NDVI, SAVI
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Keywords: Vegetation indices, Spectral bands, Satellite Sentinel, NDVI, SAVI
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Abstract:
With the advent of the green revolution, agricultural production systems underwent major transformations with the introduction of new fertilization technologies, correction of soil acidity, irrigation, use of agricultural inputs, new cultivars, mechanization and other technologies. This is due to the attempt to maximize the physical and economic production of agricultural areas, varying the application of inputs according to the types of soil and crop performance. Precision agriculture and data geoprocessing make it possible to know about the properties of a crop. Vegetation indices are mathematical models that have been developed based on the reflectance of vegetation cover, becoming an essential tool, as they integrate the reflectance of spectral bands, or wavelengths, and manage to highlight certain characteristics of the areas of interest. Given the above, this work is a bibliographical review about the geoprocessing of spatial data, combination of spectral bands (Agriculture, False-color and RGB) and also the main vegetation indices found in the literature: NDVI, GNDVI, SAVI, GCI, ReCl, NDWI and MSI. Therefore, it is characterized as a review of great importance to researchers in this area, since this subject has been the subject of many studies in the literature.
- Bruna Eduarda Kreling
- Cristiano Tonet
- Fábio Daniel Rohr Tiemann
- Thaís Aline Dierings
- Gustavo Arthur Schneider
- Daniel Uhry
- Bruna Dalcin Pimenta
