A medição de algumas variáveis

cruciais para o controle de um reator, como a

concentração, geralmente não está disponível.

Buscando contornar isso, foram desenvolvidos

nesse trabalho sensores virtuais baseados

em identificação de processos. Sendo aqui

empregadas o modelo semi-empírico do filtro

de Kalman extendido (FKE) e a rede neural

artificial (RNA), dotada do método do algoritmo

de otimização de Levenberg-Marquardt, para

o monitoramente do processo de produção do

propileno glicol (C3

H8

O2

). Sendo estimada a

concentração do reagente óxido de propileno

(C3

H6

O) na corrente de saída de um reator

químico continuamente agitado, simulado no

software Simulink-Matlab®. Os resultados

obtidos indicaram melhor desempenho à

RNA em comparação com os reaultados do

FKE, sendo empregados critérios de erro na

avaliação.