EXPLORING BIG DATA AND INFORMATION METRICS: INTERSECTIONS AND ANALYSIS TO SUPPORT DECISION-MAKING
Propõe expor aspectos teóricos e
práticos em estudos métricos da informação
científica, associando-os à exploração de dados
de Big Data para deslindamento de tendências
e cenários em Saúde Pública, no Brasil. Neste
ínterim, disseca o conceito contemporâneo de
informação e a sua importância estratégica para
apoio a tomadas de decisão em organizações
inseridas no contexto da Sociedade da
Informação e do Conhecimento, examinando
a importância dos estudos cienciométricos e
da análise de dados produzidos em rede no
desenvolvimento de processos de descoberta
de informações de valor. Para tal, investiga
possíveis relações entre dados de Big Data, dados oficiais publicados pelo Ministério
da Saúde do Brasil e órgãos correlatos e, dados técnicos extraídos de publicações
científicas indexadas em bases de pesquisa. Registrou-se padrões de convergência
entre as observações colhidas, constatando que alguns picos de ocorrência de
surtos endêmicos são precedidos por picos de demandas informacionais por
termos relacionados aos agentes infecciosos envolvidos nas endemias. Por fim,
destaca a relevância da metodologia analítica – baseada na visualização de dados
– para o desenvolvimento de estudos que apóiem processos decisórios e estratégias
organizacionais em políticas de Saúde, delineando cenários e tendências para suporte
à Administração pública e à gestão privada.
EXPLORING BIG DATA AND INFORMATION METRICS: INTERSECTIONS AND ANALYSIS TO SUPPORT DECISION-MAKING
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DOI: 10.22533/at.ed.8871909088
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Palavras-chave: Big data, mineração de dados, análise cienciométrica, gestão estratégica, processo decisório.
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Keywords: Big data, data mining, scientometric analysis, strategic management, decision-making.
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Abstract:
It proposes to expose theoretical
and practical aspects in metric studies of
scientific information associating them with the
exploration of Big Data to delineate tendencies
and scenarios on Public Health in Brazil. All
the while dissecting the contemporary concept
of information and its strategic importance
to support decision-making in organizations
inserted in the context of the Information and
Knowledge Society, examining the importance
of scientometric studies and network produced
data analysis for the development of valuable
information discovery processes. To do this, it
investigates possible relationships between
data from Big Data, official data published by the
Brazilian Ministry of Health, and technical data
extracted from scientific publications indexed in
research databases. Patterns of convergence
among the observations were recorded, noting
that some occurrences of endemic outbreak
peaks are preceded by peaks of informational
demands through terms related to infectious
agents involved in endemics. Finally, it highlights
the relevance of analytical methodology - based
on data visualization - for the development of
studies that support decision-making processes
and organizational strategies, outlining scenarios
and trends to support Public Administration and
private management.
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Número de páginas: 15
- VÂNIA LISBOA DA SILVEIRA GUEDES
- RAFAEL BARCELLOS GOMES
