Atena Editora

OBJETIVO: Esse trabalho consiste

no estudo sobre métodos de otimização

baseados em sistemas inteligentes que,

posteriormente, serão aplicados na estimação

de parâmetros de um motor de indução trifásico

(MIT). O método específico escolhido para o

estudo foi a evolução diferencial (ED), utilizada

na resolução de um problema de minimização,

através da estimação de quatro parâmetros de

um sistema oscilatório fornecido. MÉTODOS: A

simulação foi realizada seguindo a estrutura da

evolução diferencial e com o uso do software

MATLAB®, versão 2014b, no notebook Acer

Aspire com processador Intel® Core™ i5-3337U

e sistema operacional de 64 bits. RESULTADOS:

Os valores obtidos para os parâmetros x, y, z

e k foram 4,2154, -3,7089, 34,9949 e 0,3131,

obtendo um erro relativo máximo de 1% para

o parâmetro k. CONCLUSÕES: O sucesso

dos resultados obtidos é evidenciado pela

sobreposição da curva fornecida com a curva

estimada do sistema oscilatório analisado. Ou

seja, os parâmetros estimados via evolução

diferencial, através da minimização de uma

função objetivo, foram satisfatórios.

Ler mais

DOI: 10.22533/at.ed.5691029052
Palavras-chave: Estimação de parâmetros. Evolução Diferencial. Sistema oscilatório.
Keywords: Parameter estimation. Differential Evolution. Oscillatory system
Abstract:
OBJECTIVE: This work consists

in a study about optimization methods based on

intelligent systems that, later, will be are applied

in the estimation of parameters in a three-phase

induction motor (MIT). The specific method

chosen for the study was a differential evolution

(ED), used in solving a minimization problem,

through the estimation of four parameters of the

oscillating system. METHODS: The simulation

was performed following the differential evolution

framework and with the use of MATLAB®

software, version 2014b, in Acer Aspire notebook

with Intel® Core ™ i5-3337U processor and 64-

bit operating system. RESULTS: The values

obtained for the parameters x, y, z and k were

4.2154, -3.7089, 34.9949 and 0.3131, obtaining

a maximum relative error of 1% for the parameter

k. CONCLUSIONS: The success of the results

obtained is evidenced by the overlap of the

provided curve with the estimated curve of the

oscillatory system analyzed. That is, the parameters estimated by way of the differential

evolution, through the minimization of an objective function, were satisfactory.
Número de páginas: 15

Download

Artigo