Estudo de indicadores de ambiente e saúde nas microrregiões do Rio Grande do Sul utilizando método de regressão múltipla
As modificações ambientais
influenciam diretamente na qualidade de
vida das pessoas. Em razão disto, buscase
estruturar um sistema de indicadores que
permita monitorar as condições ambientais que
podem afetar a saúde pública. Assim, o objetivo
deste estudo foi construir e analisar indicadores
de saúde ambiental para as microrregiões do
Estado do Rio Grande do Sul (RS), os Conselhos
Regionais de Desenvolvimento (COREDEs).
Através de modelos multivariados, buscouse
verificar a associação entre desfechos de
morbidades e mortalidades com preditores
demográficos, socioeconômicos e de cobertura
por serviços de saúde e saneamento. Concluise
que após o ajuste dos modelos estatísticos
as análises mostraram a aplicabilidade das
técnicas de modelagem ao investigar relações
entre indicadores de saúde e ambiente. Sugerese
explorar outros preditores que possam estar
influenciando os quatro modelos ajustados,
no sentido de explicar os sinais inversos
encontrados.
Estudo de indicadores de ambiente e saúde nas microrregiões do Rio Grande do Sul utilizando método de regressão múltipla
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DOI: 10.22533/at.ed.07018121215
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Palavras-chave: COREDES; Indicadores; Saúde ambiental.
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Keywords: COREDES; Indicators; Environmental health.
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Abstract:
Environmental modifications
directly influence people’s quality of life. As
a result, it is sought to structure a system
of indicators that allows monitoring of
environmental conditions that may affect public
health. Thus, the objective of this study was
to construct and analyze environmental health
indicators for the micro-regions of the State of Rio
Grande do Sul (RS), the Regional Development
Councils (COREDEs). Through multivariate
models, we sought to verify the association
between morbidity and mortality outcomes with
demographic, socioeconomic and coverage
predictors for health and sanitation services.
It is concluded that after the adjustment of the
statistical models the analyzes showed the
applicability of the modeling techniques when
investigating relations between indicators
of health and environment. It is suggested to explore other predictors that may be
influencing the four adjusted models, in the sense of explaining the inverse signals
found.
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Número de páginas: 15
- Alexandre Luiz Schäffer
