As ferramentas de mineração de dados tornam possível extrair informações não triviais de bancos de dados e dar um melhor suporte à tomada de decisões. Neste trabalho, as ferramentas de mineração de dados foram aplicadas a uma base de dados real da pesquisa PAEP através de um software chamado WEKA, escolhido devido à sua flexibilidade e abrangência. As simulações neste banco de dados procuraram encontrar padrões do cenário industrial brasileiro de forma mais ampla, utilizando o algoritmo Apriori. Vários relacionamentos relevantes entre as respostas da pesquisa foram encontrados com esses algoritmos, bem como indicações de uma melhoria significativa nos resultados ao se reduzir o número de instâncias a serem processadas. Isso mostrou como a mineração de dados é uma ferramenta robusta e pode trazer resultados que podem ajudar as empresas a ganhar vantagem competitiva, além de que a quantidade de dados a serem processados não necessariamente precisa ser muito densa para encontrar resultados relevantes.