ESTUDIO DE LA MEDICIÓN DE LOS PARÁMETROS DE COLOR DE PLÁTANO UTILIZANDO UN SISTEMA DE VISIÓN POR COMPUTADORA
El objetivo de esta investigación fue diseñar, implementar y calibrar un Sistema de Visión por Computador (CVS), para uso en tiempo real, con la finalidad de evaluar la maduración del plátano. Para ello se diseñó e implementó un dispositivo (software y hardware) que constaba de dos pasos: a) adquisición de imágenes y b) procesamiento y análisis de imágenes. Para ambos, se desarrolló un algoritmo y una interfaz gráfica de usuario (GUI) en Framework: Visual Studio mediante el lenguaje: C#. La calibración CVS se realizó mediante escalas colorimétricas del plátano. Se obtuvieron tres muestras de plátano y se almacenaron a temperatura ambiente. Se estimaron los cambios de color cada 2 h, durante 24 h, obteniendo sus parámetros de color. L*disminuyó de 88,89 a 60,8, con tendencia al color negro; a*aumentó de -30,02 a 18,18, acercándose a un color verde; b*aumentó de 53,05 a 87,07, presentando tendencia a un color amarillo. Por otro lado, ∆?∗ aumentó de 3,4 a 12,6. Los errores calculados fueron bajos de esta forma aseguran una adecuada y eficiente aplicación en la automatización de procesos industriales y control de calidad en la industria alimentaria.
ESTUDIO DE LA MEDICIÓN DE LOS PARÁMETROS DE COLOR DE PLÁTANO UTILIZANDO UN SISTEMA DE VISIÓN POR COMPUTADORA
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DOI: 10.22533/at.ed.1282321083
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Palavras-chave: Algoritmo, color, CIEL*A*B, plátano, lenguaje C, visión artificial.
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Keywords: Algorithm, CIEL*A*B, color, banana, C language, artificial vision.
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Abstract:
The objective of this Investigation was to design, implement and calibrate a Computer Vision System (CVS), for use in real time, in order to evaluate plantain ripening. To this end, a device (software and hardware) was designed and implemented that consisted of two steps: a) image acquisition and b) image processing and analysis. For both, an algorithm and a graphical user interface (GUI) were developed in Framework: Visual Studio using the language: C#. CVS calibration was performed using banana colorimetric scales. Three banana samples were obtained and stored at room temperature. The color changes were estimated every 2 h, during 24 h, obtaining their color parameters. L* decreased from 88.89 to 60.8, with a tendency to black; a* increased from -30.02 to 18.18, approaching a green color; b* increased from 53.05 to 87.07, presenting a tendency to a yellow color. On the other hand, ∆?∗ increased from 3.4 to 12.6. The calculated errors were low, thus ensuring an adequate and efficient application in the automation of industrial processes and quality control in the food industry.
- RUSSEL LOZADA VILCA
- Adriana Fiorela Auccallpa Paucar
- Greysi Lizbeth Rojas Reyes
- Laura Beatriz Marina Quispe Coaquira
- Jose Manuel Prieto
- Pedro Nicoyani Mamani Ordoñez
- Madelaine Huánuco Calsín
- Valeriano Pari Torres
- Ciro William Taipe Huamán
- Susana Gladis Vilca Achata
- Olivia Magaly Luque Vilca
