ESTRATÉGICAS HEURÍSTICAS PARA POSICIONAMENTO DE UNIDADES DE MEDIÇÃO FASORIAL
A função estimação de estado (EE)
responde pela obtenção do valor mais provável
de grandezas que caracterizam o estado
de operação de um sistema. Dados obtidos
em subestações equipadas com unidades
de medição são processados de forma
centralizada, usualmente através de algoritmos
baseados no método dos mínimos quadrados
ponderados. Atualmente, avanços tecnológicos
têm permitido o aperfeiçoamento do processo
de estimação, com destaque para o uso de
dados disponíveis em unidades de medição
fasorial, em complementação àqueles obtidos
por unidades do sistema de aquisição de dados
convencional (SCADA). Com isto, aumenta-se
significativamente a capacidade de depuração
de dados do processo de estimação, por meio
de uma abordagem conhecida por estimação
de estado auxiliada por fasores. Este artigo
propõe um método heurístico de alocação
estratégica de unidades de medição fasorial
(UMFs), de modo a maximizar a capacidade da
EE em lidar com medidas portadoras de erros
grosseiros. Estudos realizados nos sistemasteste
do IEEE − com a variação de cenários
topológicos, assim como do número de UMFs
disponíveis para instalação − são apresentados
e discutidos.
ESTRATÉGICAS HEURÍSTICAS PARA POSICIONAMENTO DE UNIDADES DE MEDIÇÃO FASORIAL
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DOI: 10.22533/at.ed.87219310110
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Palavras-chave: alocação de medidores, análise residual, erro grosseiro, estimação de estado, sincrofasores.
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Keywords: meter placement, residual analysis, bad data, state estimation.
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Abstract:
State estimation (SE) provides the
most likely estimate of the system operating state,
for a given network configuration. It processes
the available data commonly obtained at the
substations equipped with remote measurement
units. Centralized single-scan weighted least
squares (WLS) estimation has become a wellestablished
application program of energy
management systems. Regardless, SE can still
be considered as a function under construction.
Many issues involving marked improvements
in the estimation process are in the research
agenda of the field. Among them, the use of all data available for processing has
been pointed out recurrently. Having this in mind, phasor measurements have been
indicated as an important complement of the conventional SCADA measurements, in
view of enhancing data debugging. Adopting a phasor-aided state estimation (PHASE)
approach, this paper proposes a heuristic method of strategically placing PMUs, in
view of enhancing SE capability to deal with gross measurement errors (bad data).
Simulation results obtained on IEEE benchmark systems with different topologies are
presented and discussed.
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Número de páginas: 15
- Marcio Andre Ribeiro Guimaraens
