de pessoas, através de exames periciais, do

segmento cefálico ou de partes dele, possui

significativa relevância para o esclarecimento

de fatos de interesse jurídico-social. O capítulo

da identificação, considerado uma das

funções mais importantes do perito Médico

e Odontolegal, é extremamente amplo e

complexo, não devendo ser confundido com

reconhecimento. Dessa forma, a estimativa

do sexo é um dos quatro pilares do protocolo

antropológico, que consiste da análise métrica

e avaliação visual das características do

esqueleto, do crânio e da pelve. Assim, quanto

mais mensurações e dados forem observados

num laudo, mais confiável será o resultado.

Objetivo - O presente estudo é uma tentativa

de verificar o dimorfismo sexual e estimar

a idade, examinando calcâneos secos de

adultos através de medidas lineares. Material e

Métodos - Foram utilizadas para o estudo 128

calcâneos secos, sendo 51 do sexo feminino

e 77 do sexo masculino, todos maiores de 20

anos de idade, pertencentes ao Laboratório de

Anatomia Humana da Universidade Tiradentes

– UNIT. Para o presente estudo foram tomadas

as seguintes medidas: peso do calcâneo

(pc), comprimento do calcâneo (cc), altura do

calcâneo (ac), e largura do calcâneo (lc). A

amostra foi estatisticamente tratada utilizandose

os seguintes métodos: para predição do

sexo foi utilizado o teste t, para comparação

das médias e intervalo de confiança, regressão

logística, análise de função discriminante e o

método da regressão linear múltipla, este último

para estimativa da idade. Em todos os testes

estatísticos foi adotado o nível de significância

de 5% e as análises foram conduzidas com

base no sistema SAS (SAS Institute Inc. The

SAS System, release 9.3, Cary: NC. 2010).

Resultados - A análise de variância dos dados

mostrou que os indivíduos do sexo masculino

apresentaram médias das variáveis maiores

que as do sexo feminino. De acordo com o teste t,ocorreu diferença significativa entre as médias de todas as variáveis (p: <0,05). Os

intervalos de confiança se apresentaram desconexos, ou seja, não houve interposição

de faixas, indicando que estas variáveis apresentam bons indícios para discriminação

do sexo a partir das medidas realizadas. Através da Análise Discriminante houve índice

de acerto da ordem de 80,39% para o sexo feminino e 71,05% para o sexo masculino,

apresentando uma taxa total de acertos de 75,7%. Pela regressão logística, foi atingido

um índice de concordância de 81,1%. A estimativa da idade foi realizada através de

um modelo de regressão linear múltipla. De acordo com os dados, foi constatado que

o modelo de predição da idade foi significativo para as variáveis: pce lc (p: <0,0001).

Conclusões – De acordo com os resultados, todas as variáveis apresentaram bons

resultados para a predição do sexo. Com relação à idade, em futuros trabalhos, é

aconselhável a utilização só de duas variáveis das quatro estudadas.