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capa do ebook ESTIMATIVA DE VARIÁVEIS DE ESTADO EM MODELO DE HIDRÓLISE DE MATÉRIAS GRAXAS

ESTIMATIVA DE VARIÁVEIS DE ESTADO EM MODELO DE HIDRÓLISE DE MATÉRIAS GRAXAS

A hidrólise de matérias graxas, constitui importante etapa no processo de obtenção de biocombustíveis via rota de hidroesterificação. A fim de contribuir para a abrangência de suas potenciais aplicações, este trabalho avalia à cinética de reação utilizando o filtro de partícula SIR, com objetivo de obter estimativas de parâmetros e variáveis de estado. As análises foram executadas variando-se o número de partículas utilizadas e as incertezas atribuídas ao modelo e às medidas. A análise de tais variações mostraram não ser interessante atribuir valores muito baixos, como 5%, para incerteza de modelo, a fim de que o fenômeno de empobrecimento da amostra seja evitado. O erro RMS, aponta o filtro de partícula SIR como eficaz para análise da cinética química de hidrólise de matérias graxas e que o modelo empregado foi capaz representar o fenômeno físico mesmo em cenários em que não haviam medidas para todas as variáveis de estado ou eram elevadas as incertezas atribuídas a elas.

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ESTIMATIVA DE VARIÁVEIS DE ESTADO EM MODELO DE HIDRÓLISE DE MATÉRIAS GRAXAS

  • DOI: 10.22533/at.ed.5152024035

  • Palavras-chave: Filtro de Partícula, SIR, Hidrólise de matérias graxas

  • Keywords: Particle filter, SIR, hydrolysis of fatty materials.

  • Abstract:

    The hydrolysis of fatty materials is an important step in the process of obtaining biofuels via the hydroesterification route. To contribute to the scope of its potential applications, this work evaluates the reaction kinetics using the SIR particle filter, with the objective of obtaining parameter and state variable estimates. The analyses were performed by varying the number of particles used and the uncertainties attributed to the model and measurements. The analysis of such variations showed that it was not interesting to assign very low values, such as 5%, to model uncertainty, so that the phenomenon of sample impoverishment could be avoided. The RMS error points out the SIR particle filter as effective for analysis of chemical kinetics of fatty matter hydrolysis and that the model employed was able to represent the physical phenomenon even in scenarios where there were no measurements for all state variables or were elevated. uncertainties attributed to them.

  • Número de páginas: 18

  • Leandro Santos Monteiro
  • Bruno Marques Viegas
  • Diego Cardoso Estumano
  • Nielson Fernando da Paixão Ribeiro
  • Camila Santana Dias
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