ESTAÇÃO METEOROLÓGICA WIFI DE BAIXO CUSTO BASEADO EM THINGSPEAK
A estação meteorológica é uma
ferramenta fundamental para monitorar as
condições meteorológicas nas lavouras e assim
auxiliar agricultores a tomarem decisões, pois
as variáveis atmosféricas medidas influenciam
diretamente na produtividade da plantação.
O Brasil ainda não apresenta uma rede de
estações meteorológicas suficientemente
grande para atender as necessidades em
todo o país. A concentração de pontos de
observação meteorológica está nas áreas
mais desenvolvidas e pouquíssimo nas áreas
remotas, como no estado de Sergipe, mas devido
à crescente importância dada aos impactos
no meio ambiente o número de estações
meteorológicas vem aumentando. Este artigo
apresenta uma estação meteorológica de
baixo custo que utiliza sensores acessíveis, em
conjunto a “Placa WeMos D1 R2 Wifi ESP8266”
que faz a conexão dos sensores com a internet.
Os dados coletados através da estação foram
comparados com os dados apresentados na
“Estação Meteorológica Oregon Scientific -
WMR200A” e apresentou erro inferior a 6%.
ESTAÇÃO METEOROLÓGICA WIFI DE BAIXO CUSTO BASEADO EM THINGSPEAK
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DOI: 10.22533/at.ed.66719220129
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Palavras-chave: Estação meteorológica, sensores climáticos, ThingSpeak
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Keywords: Weather station, weather sensors, ThingSpeak
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Abstract:
The meteorological station is a
fundamental tool to monitor the meteorological
conditions in the crops and thus help farmers
to make decisions, because the measured
atmospheric variables directly influence the
productivity of the plantation. Brazil does not
yet have a network of meteorological stations
large enough to meet the needs across the
country. The concentration of meteorological
observation points is in the most developed
areas and very little in remote areas, such as in the state of Sergipe, but due to the increasing importance given to the impacts on the
environment, the number of meteorological stations is increasing. This article presents
a low-cost weather station that uses accessible sensors, together with the “WeMos D1
R2 Wifi ESP8266 Card” that will connect the sensors to the internet. The data collected
through the station were compared with the data presented in the “Oregon Scientific
Meteorological Station - WMR200A” and presented an error lower than 6%.
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Número de páginas: 15
- Diego Lopes Coriolano
