Espectroscopia de reflectância no infravermelho proximal (NIRS) na análise da composição bromatológica do capim Marandu
O NIRS é o equipamento que utiliza a
Espectroscopia de reflectância no infravermelho
proximal para predizer a composiçã o
bromatológica de diferentes amostras com
rapidez e sem o uso de reagentes químicos.
O objetivo deste trabalho foi o de construir um
banco de dados no NIRS para o desenvolvimento
de equações capazes de predizer a composição
bromatológica do capim Marandu. Foram
avaliadas a matéria seca definitiva, matéria
mineral, matéria orgânica, proteína bruta, fibra
em detergente ácido, fibra em detergente neutro,
e fibra em detergente neutro indigestível (FDNi)
em amostras parcialmente secas de capim
Marandu (n = 125 a 127) obtidas na Fazenda
Experimental da UFMT entre 2015 e 2016, em
diferentes estações do ano, acordo com os
métodos convencionais reconhecidos na área
da Nutrição Animal, e os dados utilizados na
calibração. As equações de calibração foram
desenvolvidas a partir do modelo matemático
de regressão linear múltipla, e a escolha das
melhores equações baseadas nos coeficientes
de determinação (R2), slope, erro padrão de
calibração (RMSEC) e erro padrão de validação
(RMSEP) para cada variável. Os melhores
valores de R2 (0,9725) e slope (0,9457) foram
obtidos para a proteína bruta, seguido da
matéria seca definitiva com 0,9047 e 0,8185,
e FDN com 0,8606 e 0,7407, respectivamente.
Matéria orgânica e mineral não apesentaram
parâmetros estatísticos satisfatórios (0,70 < R2
< 0,80). A Espectroscopia de reflectância no
infravermelho proximal mostrou-se eficiente
para uso na caracterização da composição
bromatológica do capim Marandu. A calibração
do NIRS é a primeira etapa, devendo-se
proceder com a validação externa das equações
desenvolvidas.
Espectroscopia de reflectância no infravermelho proximal (NIRS) na análise da composição bromatológica do capim Marandu
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DOI: 10.22533/at.ed.86919260411
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Palavras-chave: calibração, erro padrão, fibras, prediçã o, validação
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Keywords: calibration, fiber prediction, standard error, validation
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Abstract:
NIRS is an equipment that uses the Near Infrared Reflectance
Spectroscopy to quickly predict chemical composition of different samples without the
use of reagents. The objective of this work was to build a database in the NIRS and
develop equations capable to predict chemical composition of the Marandu grass.
Dried samples of Marandu grass (n = 125 to 127) obtained in Experimental Farm of
UFMT between 2015 and 2016, in different seasons of the year were utilized to analyze
dry matter, ash, organic matter, crude protein, acid detergent fiber, neutral detergent
fiber, and indigestible neutral detergent with conventional methods recognized in the
Animal Nutrition area, and the data were used in NIRS calibration. Equations were
developed from the mathematical model of multiple linear regression, and the choice
of the best equations based on determination coefficients (R2), slope, standard error of
calibration (RMSEC) and standard error of validation (RMSEP) for each variable. The
best values of R2 (.9725) and slope (.9457) were obtained for crude protein, followed
by the dry matter with .9047 and .8185, and NDF with .8606 and .7407, respectively.
Statistical parameters for organic matter and ash were not satisfactory (.70 <R2 < .80).
The infrared reflectance spectroscopy was efficient for use in the characterization of
the chemical composition of the Marandu grass. The NIRS calibration is the first step,
and external validation must be processed.
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Número de páginas: 15
- Jefferson Darlan Costa Braga
- Alessandra Schaphauser Rosseto Fonseca
- Lilian Chambó Rondena Pesqueira Silva
- Edimar Barbosa de Oliveira
- Rosemary Lais Galati
