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ERGONOMIA AUTOMOTIVA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: REVISÃO CRÍTICA, DIAGNÓSTICO E DIREÇÕES DE PESQUISA

A ergonomia automotiva constitui um domínio multidisciplinar essencial para o desenvolvimento de veículos que promovam conforto, segurança e eficiência. Este artigo apresenta uma revisão integrativa da literatura, analisando os fundamentos teóricos, os resultados empíricos e as tendências tecnológicas que moldam o campo. São examinados os princípios biomecânicos, antropométricos e cognitivos que fundamentam o design ergonômico, bem como o impacto de fatores ambientais como vibração, ruído e conforto térmico. Destaca-se, de forma particular, o papel transformador da Inteligência Artificial (IA) na otimização da interação homem-veículo, com aplicações que vão desde a modelagem preditiva de posturas ideais e ajuste inteligente de assentos até a detecção proativa de fadiga e o monitoramento postural em tempo real. Conclui-se que a convergência entre ergonomia tradicional e IA permite a criação de ambientes de condução altamente personalizados e adaptativos, capazes de reduzir a fadiga, prevenir lesões e melhorar o desempenho cognitivo do condutor. Recomenda-se, para trabalhos futuros, o aprofundamento em simulações personalizadas com digital twins, o desenvolvimento de sistemas de aprendizado contínuo e a discussão de aspectos éticos e de privacidade relacionados ao uso de dados biométricos.
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ERGONOMIA AUTOMOTIVA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: REVISÃO CRÍTICA, DIAGNÓSTICO E DIREÇÕES DE PESQUISA

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.244112527014

  • Palavras-chave: Ergonomia automotiva; Conforto do veículo; Segurança do motorista; Inteligência Artificial; Design centrado no ser humano; Biomecânica.

  • Keywords: Automotive ergonomics; Vehicle comfort; Driver safety; Artificial Intelligence; Human-centered design; Biomechanics.

  • Abstract: Automotive ergonomics is a multidisciplinary domain essential for developing vehicles that promote comfort, safety, and efficiency. This paper presents an integrative literature review, analysing the theoretical foundations, empirical results, and technological trends shaping the field. The biomechanical, anthropometric, and cognitive principles underlying ergonomic design are examined, as well as the impact of environmental factors such as vibration, noise, and thermal comfort. The transformative role of Artificial Intelligence (AI) in optimizing human-vehicle interaction is highlighted, with applications ranging from predictive modelling of ideal postures and intelligent seat adjustment to proactive fatigue detection and real-time postural monitoring. It is concluded that the convergence between traditional ergonomics and AI enables the creation of highly personalized and adaptive driving environments, capable of reducing fatigue, preventing injuries, and improving the driver's cognitive performance. For future work, it is recommended to deepen research into personalized simulations with digital twins, develop continuous learning systems, and discuss ethical and privacy aspects related to the use of biometric data.

  • Marcio Mendonca
  • Andressa Haiduk
  • Vitor Blanc Milani
  • Juliana Maria de Jesus Ribeiro
  • Fabio Rodrigo Milanez
  • Emerson Ravazzi Pires da Silva
  • Eduardo Pegoraro Heinemann
  • Marco Antônio Ferreira Finocchio
  • Armando Paulo da Silva
  • Francisco de Assis Scannavino Junior
  • Paulo Alexandre Lourenço Jesus
  • Jancer Frank Zanini Destro
  • Marcos Dantas de Oliveira
  • Cintya Wedderhoff Machado
  • Daniela Mendonça de Oliveira
  • Tatiane Monteiro Pereira
  • Edinei Aparecido Furquim dos Santos
  • Adriano da Silva Moreira
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