ELABORAÇÃO DE CONSISTÊNCIA DE DADOS PLUVIOMÉTRICOS: ESTUDO DE CASO DA ESTAÇÃO METEOROLÓGICA AUTOMÁTICA DE TUCURUÍ- PARÁ
O conhecimento e a análise de
dados pluviométricos são base para prevenção
de catástrofes naturais e gestão dos recursos
hídricos. Desta forma, o estudo teve como
objetivo a consistência de dados pluviométricos
e o diagnóstico sazonal da cidade de
Tucuruí–PA, visando auxiliar e aprimorar o
gerenciamento dos recursos hídricos. Os dados
utilizados foram referentes aos anos de 2000
a 2014 oriundos da estação meteorológica
automática, pertencente ao Instituto Nacional
de Meteorologia. Para análise e elaboração
de consistência dos dados pluviométricos,
utilizaram-se ferramentas estatísticas. As quais
demonstraram uma significativa variabilidade
de precipitações entre as épocas sazonais,
que compreendem dois períodos, o chuvoso
(novembro a maio) com média de precipitação
de 311,71 ± 130mm, e o período de estiagem
(junho a outubro) com média de precipitação
de 57,8 ± 25mm. Este estudo proporcionou
a caracterização da região como de alta
pluviosidade e verificação de que não houve
tendência crescente ou decrescente das
precipitações ao longo dos anos, possibilitando,
as análises dos meses que apresentam mais
riscos de enchentes e determinação dos
períodos de medição de vazão de corpos
d’água, os quais auxiliarão estudos futuros de
gerenciamento e monitoramento dos recursos
hídricos.
ELABORAÇÃO DE CONSISTÊNCIA DE DADOS PLUVIOMÉTRICOS: ESTUDO DE CASO DA ESTAÇÃO METEOROLÓGICA AUTOMÁTICA DE TUCURUÍ- PARÁ
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DOI: 10.22533/at.ed.24719090118
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Palavras-chave: Pluviometria, análise de dados, variabilidade.
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Keywords: Rainfall, data analysis, variability.
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Abstract:
The Knowledge and rainfall data
analysis are the basis for natural disaster
prevention and management of water
resources. Thus, the study aimed to analyze
and consistency of rainfall data from the city
of Tucuruí-PA, aiming to help and improvethe management of water resources. The data used were for the years 2000-2014
resulting from the automatic weather station, belonging to the National Institute of
Meteorology. For analysis and preparation of consistency of rainfall data they used
statistical tools. Which demonstrated significant variability of rainfall between seasonal
periods, comprising two periods, the rainy season (November to May) with average
rainfall of 311.71 ± 130mm, and the dry season (June to October) with average rainfall
57.8 ± 25mm. This study provided a description of the region as high rainfall and check
that there was no increasing or decreasing trend in rainfall over the years, enabling
analyzes of months that have more risks of floods and determination of the bodies
of flow measurement periods water, which will aid future studies of management and
monitoring of water resources.
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Número de páginas: 15
- Alcione Batista da Silva
- Lucas Rodrigues do Nascimento
- Andressa Magalhães Gonçalves
- Rafael Oliveira da Silva
- Laysse Alves Ferreira
