DOOGIE MOUSE: UMA PLATAFORMA OPEN SOURCE PARA APLICAÇÃO DE ALGORITMOS INICIAIS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM ROBÓTICA MÓVEL
Um estudo realizado no Brasil sobre o atual cenário de pesquisas na
robótica demonstra que 53,48% dos robôs usados em pesquisas nacionais são
construı d
os no país. Assim, para que pesquisadores eliminem a etapa de projeto
de um novo robô em cada nova pesquisa, este trabalho busca realizar a
concepção de uma plataforma open source do tipo micromouse, utilizando o
framework ROS e o simulador Gazebo, em que conceitos primários de
inteligência artificial podem ser aplicados. Para isso, foi formulado um
benchmarking e, por conseguinte, foi elaborada a arquitetura geral e eletrônica e
idealizado o modelo mecânico do Doogie Mouse. Os resultados preliminares da
simulação expressaram como o tipo de malha do modelo mecânico influenciam
na estabilidade e realidade da simulação.
DOOGIE MOUSE: UMA PLATAFORMA OPEN SOURCE PARA APLICAÇÃO DE ALGORITMOS INICIAIS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM ROBÓTICA MÓVEL
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DOI: 10.22533/at.ed.87220080610
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Palavras-chave: Open source, ROS, Inteligência Artificial, Robótica Móvel, Micromouse.
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Keywords: Open source, ROS, Artificial Intelligence, Mobile Robotic, Micromouse.
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Abstract:
A survey carried in Brazil about the current research scenario in
robotics shows that 53,48% of the robots used in national research are built in the
country. Thus, for researchers to eliminate the design stage of a new robot in each
new research, this work seeks to realize the design of an open source
micromouse platform, using the ROS framework and the Gazebo simulator,
whereby primary concepts of artificial intelligence can be applied. For this
purpose, was made a benchmarking and, as consequence, the general and
electronic architecture were elaborated and the mechanic model of the DoogieMouse designed. Preliminary simulation results expressed how the mesh type of
the mechanical model influences the stability and reality of the simulation.
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Número de páginas: 9
- Mateus dos Santos Meneses
- Marco Antonio dos Reis
- Caio Alves Amaral