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capa do ebook Divergência genética em milho sob níveis de potássio

Divergência genética em milho sob níveis de potássio

O objetivo deste trabalho foi

determinar a divergência genética de dez

genótipos de milho sob níveis de potássio, no

estado do Pará, na safra 2017/2018. Foram

conduzidos dois experimentos com genótipos

de milho sob alto e baixo potássio, com 90 e 0

kg ha-1 de K2O em cobertura, respectivamente.

O delineamento experimental utilizado foi o de

blocos casualizados, com dez tratamentos e 3

repetições. As características avaliadas foram:

altura de planta, altura de espiga, diâmetro de

espiga, comprimento de espiga, número de

grãos na fileira, número de fileiras por espiga

e produtividade. As médias de divergência

genética foram determinadas a partir do método

da distância generalizada de Mahalanobis e o

agrupamento dos genótipos foi realizado pelo

método de otimização de Tocher. Os níveis de

potássio influenciaram no agrupamento dos

genótipos. Para alto potássio a combinação

mais divergente foi: AL BANDEIRANTE x

ANHEMBI, e para baixo potássio a combinação

mais divergente foi: AG 8088 x CATIVERDE.

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Divergência genética em milho sob níveis de potássio

  • DOI: 10.22533/at.ed.17819171016

  • Palavras-chave: análise multivariada, Mahalanobis, variabilidade, Zea mays

  • Keywords: multivariate analysis, Mahalanobis, variability, Zea mays

  • Abstract:

    The objective of this work was to determine the genetic divergence of

    ten maize genotypes grown at potassium levels, in the state of Pará, Brazil, in the

    2017/2018 harvest. Two experiments were carried out with maize genotypes under

    high and low potassium, with 90 and 0 kg ha-1 of K2O in coverage, respectively. The

    experimental design was a randomized block design, with ten treatments and three

    replications. The evaluated characteristics were: plant height, ear height, ear diameter,

    ear length, number of grains in the row, number of row of grains and productivity.

    The genetic divergence averages were determined using the Mahalanobis generalized

    distance method and the genotype grouping was performed by the Tocher optimization

    method. Potassium levels influenced the grouping of genotypes. For high potassium

    the most divergent combination was: AL BANDEIRANTE x ANHEMBI. For potassium

    the most divergent combination was: AG 8088 x CATIVERDE.

  • Número de páginas: 15

  • Dargonielsin de Andrade Milhomem
  • Weder Ferreira dos Santos
  • Lucas Carneiro Maciel
  • Osvaldo José Ferreira Junior
  • Eduardo Tranqueira da Silva
  • Elias Cunha de Faria
  • Saulo Lopes Fonseca
  • Débora Rodrigues Coelho
  • Geisiane Silva Cobas
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