Distribuição espacial de fatores ambientais e atributos florestais usando rotinas práticas no R
Compreender os mecanismos subjacentes à contribuição relativa de diferentes fatores ambientais na montagem das comunidades vegetais é fundamental para se estabelecer estratégias de conservação e manejo. Para esse fim, a aplicação de análises estatísticas tem sido uma importante ferramenta para elucidar os padrões de distribuição dos fatores bióticos e abióticos que podem determinar a estrutura e diversidade das comunidades florestais. Com isso, o objetivo desse capítulo é demostrar uma metodologia de análise e construção de gráficos de distribuição de fatores ambientais e atributos florestais usando os pacotes estatísticos ‘fields’, ‘raster’ e ‘ggplot2’ no software R. Serão construídos passo a passo três tipos de gráficos, gráfico do tipo grid, gráfico tridimensional com contornos de nível e gráficos com distribuição das variáveis em raster. Apresentaremos ao longo desse capítulo toda a metodologia para a construção dos gráficos. Desde a obtenção das variáveis em campo, passando pela sistematização da planilha de dados, descrição de todos os comandos utilizados nos scripts e carregamento dos dados no R até o produto final das análises. Na maioria dos estudos que utilizaram essa ferramenta, essas análises foram utilizadas para determinar a formação de hábitats relacionados à variação dos atributos florestais. Essa metodologia é interessante para estudos onde se espera demonstrar associações de espécies e atributos da vegetação com habitats ou gradientes de variáveis ambientais. Sendo também útil em análises de processo de distribuição de nichos e regras de montagem de comunidades.
Distribuição espacial de fatores ambientais e atributos florestais usando rotinas práticas no R
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DOI: 10.22533/at.ed.3552009036
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Palavras-chave: Fatores bióticos e abióticos, elevação, classificação de habitats, estrutura florestal, gradiente ambiental, Kriging
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Keywords: Biotic and abiotic factors, elevation, habitat classification, forest structure, environmental gradient, Kriging.
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Abstract:
Understanding the mechanisms underlying the relative contribution of different environmental factors in the assembly communities is fundamental for establishing conservation and management strategies. To this end, the application of statistical analysis has been an important tool to elucidate the distribution patterns of biotic and abiotic factors that can determine the structure and diversity of forest communities. Thus, the purpose of this chapter is to demonstrate a methodology for analyzing and constructing a distribution graph of environmental factors and forest attributes using the 'fields', 'raster' and 'ggplot2' statistical packages in the R software. Three types of graphs will be constructed, grid graph, three-dimensional contoured graph, and raster variable distribution graphs. We will present throughout this chapter all the methodology for the construction of graphs. From obtaining the variables in the field, through the systematization of the dataset, description of all commands used in the scripts and loading of data in R to the final product of the analysis. In most studies using this tool, these analyses were used to determine the formation of habitats related to the variation of forest attributes. This methodology is interesting for studies where it is desired to demonstrate species associations and vegetation attributes with habitats or gradients of environmental variables. Also useful in niche formation process analysis and assembly community rules.
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Número de páginas: 15
- Alice Cristina Rodrigues
- Pedro Manuel Villa
- Andreza Viana Neri
