DISTRIBUCIÓN Y ABUNDANCIA DE GASTRÓPODOS FLUVIALES Y TERRESTRES CON VARIABLES METEOROLÓGICAS MEDIANTE LA MODELACIÓN MATEMÁTICA. SANTA CLARA, VILLA CLARA, CUBA
Los moluscos son en apariencia, anatomía, fisiología y ecología un grupo altamente diverso y representa el segundo mayor grupo de invertebrados. El objetivo del presente trabajo consistió en confeccionar un modelo matemático en función de variables meteorológicas, que permita predecir la distribución y abundancia de los gasterópodos fluviales y terrestres en el municipio Santa Clara, Cuba. Para ello se analizaron las cinco áreas de salud del municipio, en el período comprendido entre marzo y julio del 2019. Se colectaron especímenes en los ecosistemas con uso humano de estas áreas de salud, así como datos meteorológicos de la estación que mantiene vigilancia sobre ellas. En el desarrollo del modelo predictivo se empleó la Modelación Objetiva Regresiva (ROR). El área de salud con una mayor abundancia y diversidad de gasterópodos fue Capitán Roberto Fleites, la especie fluvial con una mayor distribución resultó ser Physella acuta y la más abundante, Tarebia granifera. En el caso de las especies terrestres ambos valores correspondieron a Praticolella griseola. Las variables meteorológicas con mayor influencia sobre los gasterópodos fueron las temperaturas y las precipitaciones; a medida que estas aumentan, disminuyen las cantidades de gasterópodos. El modelo de predicción introdujo a la temperatura mínima y la humedad relativa mínima como variables directamente proporcionales a la cantidad de gasterópodos; por otra parte, introdujo a la precipitación y la presión atmosférica como variables inversamente proporcionales. La influencia predicha del anticiclón del Atlántico resultó ser inversamente proporcional a la cantidad de gasterópodos esperada.
DISTRIBUCIÓN Y ABUNDANCIA DE GASTRÓPODOS FLUVIALES Y TERRESTRES CON VARIABLES METEOROLÓGICAS MEDIANTE LA MODELACIÓN MATEMÁTICA. SANTA CLARA, VILLA CLARA, CUBA
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DOI: 10.22533/at.ed.90022191012
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Palavras-chave: Abundancia – distribución – modelación matemática - Physella acuta - Praticolella griseola - Tarebia granifera
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Keywords: abundance - distribution - mathematical modeling - Physella acuta - Praticolella griseola - Tarebia granifera
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Abstract:
Mollusks are in appearance, anatomy, physiology and ecology a highly diverse group and represent the second largest group of invertebrates. The objective of the present work was to make a mathematical model based on meteorological variables, which allows predicting the distribution and abundance of fluvial and terrestrial gastropods in the municipality of Santa Clara, Cuba. For this purpose, the five health areas of the municipality were analyzed in the period between March and July 2019. Specimens were collected in the ecosystems with human use in these health areas, as well as meteorological data from the station that maintains surveillance over them. Regressive Objective Modeling (ROR) was used in the development of the predictive model. The health area with the greatest abundance and diversity of gastropods was Captain Roberto Fleites. The river species with the greatest distribution was Physella acuta and the most abundant was Tarebia granifera. In the case of terrestrial species, both values corresponded to Praticolella griseola. The meteorological variables with the greatest influence on the gastropods were temperatures and rainfall; as these increased, the quantities of gastropods decreased. The prediction model introduced minimum temperature and minimum relative humidity as variables directly proportional to the amount of gastropods; on the other hand, it introduced precipitation and atmospheric pressure as inversely proportional variables. The predicted influence of the Atlantic anticyclone was found to be inversely proportional to the expected number of gastropods.
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Número de páginas: 23
- Rigoberto Fimia Duarte
- Frank Manuel Wilford González
- David del Valle Laveaga
- Alfredo Meneses Marcel
- Ricardo Osés Rodríguez
- José Iannacone
- Rafael Armiñana García
