Diseño de Experimentos con Mediciones Repetidas: Una aplicación a la Virulencia de Conidios Aéreos y de Propágulos de Cultivo Sumergido de Paecilomyces fumosoroseus (Wise) Brown y Smith Contra Ninfas de Bemisia (Gennadius) App. en un Cultivo de Berenjena (Solanar melongena L.).
Algunas veces se tienen diseños experimentales en donde a cada unidad en los tratamientos se le toman varias mediciones a lo largo del tiempo y se pueden tener más de una variable de respuesta, en este caso, es de interés realizar inferencia estadística acerca de: 1) si hay una tendencia significativa en la respuesta media a través del tiempo en los tratamientos, 2) si hay diferencia en la respuesta media de los tratamientos y 3) si las tendencias en los tratamientos son o no paralelas. Este tipo de diseños se le conoce como estudios con mediciones repetidas (véase Fleiss (1986)). El método para realizar estas pruebas de hipótesis es utilizando análisis de varianza univariado con mediciones repetidas, para cada variable por separado, y mediante análisis de varianza multivariado, con todas las variables en conjunto. La ventaja de realizar un análisis considerando todas las variables en conjunto, en lugar de analizar para cada variable por separado, es que, mediante el primero (para cada variable), podría no detectar efectos (tendencias, grupos, interacción) y en el análisis de varianza multivariado sí. En este trabajo se presenta el resultado de aplicar análisis de varianza univariados y multivariados con mediciones repetidas a un conjunto de datos reales.
Diseño de Experimentos con Mediciones Repetidas: Una aplicación a la Virulencia de Conidios Aéreos y de Propágulos de Cultivo Sumergido de Paecilomyces fumosoroseus (Wise) Brown y Smith Contra Ninfas de Bemisia (Gennadius) App. en un Cultivo de Berenjena (Solanar melongena L.).
-
DOI: 10.22533/at.ed.5902228072
-
Palavras-chave: Diseño experimental, Mediciones repetidas, Pruebas de hipótesis. Mosquita blanca, índice de mortalidad, índice de infección, propágulos de cultivo sumergido, conidios de cultivo aéreo, evaluación de campo, unidades calor
-
Keywords: Experimental design, Repeated measurements, Hypothesis tests. Whitefly, mortality rate, infection rate, submerged culture propagules, aerial culture conidia, field evaluation, heat units.
-
Abstract:
Sometimes there are experimental designs where several measurements are taken over time for each unit in the treatments and there may be more than one variable response. In this case, it is of interest to make statistical inference about: 1) if there is a significant trend in the mean response over time in the treatments, 2) if there is a difference in the mean response of the treatments and 3) if the trends in the treatments are or are not parallel. These types of designs are known as repeated measures studies (see Fleiss (1986)). The method to carry out these hypothesis tests is using univariate analysis of variance with repeated measurements, for each variable separately, and by multivariate analysis of variance, with all variables together. The advantage of carrying out an analysis considering all the variables as a whole, instead of analyzing each variable separately, is that, by means of the first (for each variable), it could not detect effects (trends, groups, interaction) and it could in the analysis of multivariate variance. This paper presents the result of applying univariate and multivariate analyzes of variance with repeated measurements to a set of real data.
-
Número de páginas: 8
- Ana Gabriela Osuna Páez
- José Vidal Jiménez Ramírez
- Felipe de Jesús Peraza Garay
- Mario Castro Flores
- René Castro Montoya
