Dimensionamento otimizado de pilares mistos preenchidos de aço e concreto
A utilização de perfis de aço
de seções tubulares para pilares mistos
preenchidos de aço e concreto é uma solução
interessante para a construção civil, visto que
esse tipo de perfil apresenta grande resistência
aos esforços solicitantes, além da dispensa
do uso de formas e proteção contra o fogo
e a corrosão. Este artigo objetiva estudar o
dimensionamento otimizado de pilares mistos
preenchidos de aço e concreto seguindo as
prescrições da NBR 8800:2008 e da NBR
16239:2013. O desenvolvimento da formulação
será feito dentro da plataforma do Matlab
2016a, com uma interface gráfica visando à
facilidade de manuseio do usuário. A solução
do problema será obtida via método dos pontos
interiores, programação quadrática sequencial
e algoritmo genético para verificar a eficiência
dos algoritmos de otimização. Exemplos de
aplicação serão apresentados de modo a validar
a formulação proposta bem como desenvolver
um estudo do comportamento de cada técnica
com relação à resistência efetiva da solução
otimizada.
Dimensionamento otimizado de pilares mistos preenchidos de aço e concreto
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DOI: 10.22533/at.ed.30619250626
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Palavras-chave: Pilares Mistos; Otimização; Perfil Tubular.
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Keywords: Composite Columns; Optimization; Tubular Section.
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Abstract:
The use of tubular sections to filled
concrete columns of steel and concrete is an
interesting solution for the civil construction, since
this type of profile presents great resistance to
the requesting efforts, besides the dispensation
of the use of forms and protection against the
fire and corrosion. This article aims to study the
optimized design of filled concrete columns of
steel and concrete following the requirements
of NBR 8800:2008 and NBR 16239:2013. The
development of the formulation will be done
within the Matlab 2016a platform, along with
an interface that provides the user an easier
manipulation. The solution of the problem
will be obtained through the interior points
method, quadratic sequential programming and
genetic algorithm to verify the efficiency of the
optimization algorithms. Application examples
will be presented to validate the proposed
formulation as well as create a detail study of the
behavior of each technique with reference to the
effective resistance of the optimized solution.
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Número de páginas: 15
- Jéssica Salomão Lourenção
- Élcio Cassimiro Alves
