DETERMINANTES DAS EXPORTAÇÕES BRASILEIRAS DE BANANA VIA VETORES AUTORREGRESSIVOS
O artigo tem como objetivo analisar
o comportamento dos principais fatores
determinantes das exportações brasileiras de
banana entre janeiro 2012 e dezembro 2018 por
meio do Modelo de Vetores Autorregressivos
(VAR) verificando como ocorre a relação de
longo prazo entre as variáveis, que são elas:
a quantidade exportada de banana por quilo, o
preço de exportação em dólares, o preço interno
em real, a renda interna e a taxa de câmbio
real efetiva. Utiliza-se o modelo teórico para a
análise das exportações brasileiras de produtos
agropecuários proposto por Barros, Bacchi e
Burnquist (2002) e adaptado por Alves e Bacchi
(2004). Os resultados do trabalho apontam a
existência de dois vetores de cointegração que
foram considerados na estimação do modelo
de correção de erros (VEC). São realizadas
a função impulso resposta e a decomposição
da variância do erro de previsão. Na primeira,
verifica-se, em geral, conformidade com as
suposições do modelo teórico. Na segunda,
observa-se que a quantidade exportada de
banana recebe maior impacto da própria série,
impacto este que vai diminuindo com o tempo,
e que o preço interno foi a segunda variável
de maior impacto durante todos os períodos,
enquanto as demais variáveis tiveram baixo
poder de explicação.
DETERMINANTES DAS EXPORTAÇÕES BRASILEIRAS DE BANANA VIA VETORES AUTORREGRESSIVOS
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DOI: 10.22533/at.ed.4201906117
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Palavras-chave: Vetor Autorregressivo. Exportação. Banana.
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Keywords: Autoregressive Vector. Exports. Banana.
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Abstract:
The paper aims to analyze the
behavior of the main determinants of Brazilian
banana exports between January 2012 and
December 2018 through the Autoregressive
Vector Model (VAR), verifying how the longterm relationship between the variables occurs:
quantity of bananas exported per kilogram, the
export price in dollars, the domestic price in
real, the domestic income and the effective real
exchange rate. The theoretical model is used for
the analysis of Brazilian exports of agricultural
products proposed by Barros, Bacchi and
Burnquist (2002) and adapted by Alves and
Bacchi (2004). The results of the paper point to
the existence of two cointegration vectors that
were considered in the estimation of the error
correction model (VEC). The impulse response
function and the prediction error variance
decomposition are performed. In the first, there is generally compliance with the
assumptions of the theoretical model. In the second, it is observed that the quantity of
bananas exported receives the greatest impact from the series itself, which decreases
over time, and that the domestic price was the second variable with the greatest impact
during all periods, while the other variables had low explanatory power.
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Número de páginas: 13
- Sávio Medeiro Viana
- Weider Loureto Alves
